Sumários
aula 13 de problemas
11 dezembro 2017, 10:30 • Ana Moura Santos
Diagonalização de matrizes simétricas e matrizes ortogonais: exercícios 3 a 16 e 24 da secção 7.1.
Complementos ortogonais
6 dezembro 2017, 12:00 • Ana Moura Santos
keywords: produto interno (escalar), norma, vetor unitário, bases ortogonais e ortonormais, complemento ortogonal
aula 12 de problemas
6 dezembro 2017, 08:00 • Ana Moura Santos
Polinómio e equação características para a dedução dos va.p.: exercícios 1, 2, 5, 6, 15 a 18, va.p. e vetor estacionário de uma matriz de Markov: 27 e 20 secção 5.2. Matrizes diagonalizáveis, critério das multiplicidades algébrica iguais às multiplicidades geométricas: exercícios 1, 2, 7 a 17 e exercícios 21 e 22 da secção 5.3.
aula 12 de problemas
5 dezembro 2017, 12:00 • Ana Moura Santos
Polinómio e equação características para a dedução dos va.p.: exercícios 1, 2, 5, 6, 15 a 18, va.p. e vetor estacionário de uma matriz de Markov: 27 e 20 secção 5.2. Matrizes diagonalizáveis, critério das multiplicidades algébrica iguais às multiplicidades geométricas: exercícios 1, 2, 7 a 17 e exercícios 21 e 22 da secção 5.3.
A matriz que representa T dadas bases na partida e na chegada
4 dezembro 2017, 12:00 • Ana Moura Santos
keywords: vetores "abstratos", matriz que representa T dadas bases na partida e na chegada [T] B, va.p. de T
Transformações lineares entre espaços vetoriais "abstratos". Exemplo da derivada como transformação linear entre o espaço de polinómios de grau menor ou igual a 3, P 3, que é uma transformação linear não invertível, com núcleo não-trivial igual a L{1}, imagem L{1, t, t 2} que não é igual ao espaço de chegada, e que tem zero como va.p. repetido 4 vezes, não sendo diagonalizável. Matriz 4x4 que representa T, [T] B , na base canónica dos polinómios de grau menor ou igual a 3.
Teorema da representação diagonal matricial: se T(x)=Ax,com A nxn e A=PDP -1 sendo D diagonal e P com as n colunas L.I., ou seja base para R n, então D é a matriz que representa T essa base.