Sumários

aula 11 de problemas

27 novembro 2017, 10:30 Ana Moura Santos

Bases e dimensão para subespaços vetoriais, incluindo espaço nulo e de colunas de uma matriz: exercícios 1 a 8, 13 a 16, 19 e 20 da secção 4.5. Teorema da dimensão (rank theorem) nos exercícios 1 a 10 da secção 4.6. Matriz mudança de bases para traduzir vetores de coordenadas: exercícios 1 a 5 da secção 4.7. Vetor estacionário de uma matriz de Markov: exercícios 5 e 6 da secção 4.9.


Va.p. nas cadeias de Markov

24 novembro 2017, 10:30 Ana Moura Santos

keywords: matriz de Markov, va.p. dominante, espaço próprio


Identificar va.p. e ve.p.

Calcular os va.v. e ve.p. no exemplo de uma matriz de Markov 2x2. Analisar as consequências na dinâmica do longo prazo.


Introdução aos va.p. e ve.p.

22 novembro 2017, 12:00 Ana Moura Santos

keywords: va.p., ve.p., matriz mudança de bases


Os pré-requisitos para este tópico: transformações lineares, determinantes, SEL e mudanças de base. Vídeo: a essência dos va.p. e ve.p.

Construção geral de uma matriz mudança da base 1 para a base 2. A matriz inversa faz a mudança contrária.

Definição de va.p. e ve.p. associado.


aula 10 de problemas

22 novembro 2017, 08:00 Ana Moura Santos

Verificação de conjuntos que são bases para espaços vetoriais, incluindo espaço nulo e de colunas de uma matriz: exercícios 1 a 8, 13 e 14 da secção 4.3. Usar bases para escrever vetores de coordenadas ou identificar conjuntos L.I. de polinómios: exercícios 1 a 9, 13, 14, 27 a 30 da secção 4.4. 


aula 10 de problemas

21 novembro 2017, 12:00 Ana Moura Santos

Verificação de conjuntos que são bases para espaços vetoriais, incluindo espaço nulo e de colunas de uma matriz: exercícios 1 a 8, 13 e 14 da secção 4.3. Usar bases para escrever vetores de coordenadas ou identificar conjuntos L.I. de polinómios: exercícios 1 a 9, 13, 14, 27 a 30 da secção 4.4.