Sumários
aula 11 de problemas
27 novembro 2017, 10:30 • Ana Moura Santos
Bases e dimensão para subespaços vetoriais, incluindo espaço nulo e de colunas de uma matriz: exercícios 1 a 8, 13 a 16, 19 e 20 da secção 4.5. Teorema da dimensão (rank theorem) nos exercícios 1 a 10 da secção 4.6. Matriz mudança de bases para traduzir vetores de coordenadas: exercícios 1 a 5 da secção 4.7. Vetor estacionário de uma matriz de Markov: exercícios 5 e 6 da secção 4.9.
Va.p. nas cadeias de Markov
24 novembro 2017, 10:30 • Ana Moura Santos
keywords: matriz de Markov, va.p. dominante, espaço próprio
Introdução aos va.p. e ve.p.
22 novembro 2017, 12:00 • Ana Moura Santos
keywords: va.p., ve.p., matriz mudança de bases
Os pré-requisitos para este tópico: transformações lineares, determinantes, SEL e mudanças de base. Vídeo: a essência dos va.p. e ve.p.
Construção geral de uma matriz mudança da base 1 para a base 2. A matriz inversa faz a mudança contrária.
Definição de va.p. e ve.p. associado.
aula 10 de problemas
22 novembro 2017, 08:00 • Ana Moura Santos
Verificação de conjuntos que são bases para espaços vetoriais, incluindo espaço nulo e de colunas de uma matriz: exercícios 1 a 8, 13 e 14 da secção 4.3. Usar bases para escrever vetores de coordenadas ou identificar conjuntos L.I. de polinómios: exercícios 1 a 9, 13, 14, 27 a 30 da secção 4.4.
aula 10 de problemas
21 novembro 2017, 12:00 • Ana Moura Santos
Verificação de conjuntos que são bases para espaços vetoriais, incluindo espaço nulo e de colunas de uma matriz: exercícios 1 a 8, 13 e 14 da secção 4.3. Usar bases para escrever vetores de coordenadas ou identificar conjuntos L.I. de polinómios: exercícios 1 a 9, 13, 14, 27 a 30 da secção 4.4.