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Dissertação

{pt=Implementação de um índice para medição da profundidade de anestesia em animais} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Os recentes desenvolvimentos científicos e tecnológicos foram aproveitados pela Medicina na renovação de técnicas terapêuticas e de diagnóstico e ajudando a ultrapassar dificuldades, tais como o controlo da profundidade de anestesia. A importância deste controlo prende-se com a necessidade de evitar que um paciente ganhe consciência durante a cirurgia podendo ficar com graves perturbações psicológicas. Actualmente existem métodos de identificação da profundidade anestésica baseados na actividade neuromuscular e na actividade electroencefalografica. Nesta dissertação, pretende-se analisar diferentes métodos baseados na electroencefalografia de forma a identificar qual o mais indicado à anestesia animal. Para a análise dos índices foram usados dados previamente adquiridos de ratos e coelhos numa experiência as doses de anestético administrado variavam ao longo do tempo, mudando a profundidade anestésica. Dos métodos analisados o Spectral Edge Frequency 95% e o Permutation Entropy ambos corrigidos com o factor de Burst Suppression, bem como a análise da distribuição de potências entre as bandas típicas do electroencefalograma apresentaram os melhores resultados. A informação extraída através do método Shannon Entropy não distingue todos os estados, apenas o de maior profundidade, enquanto que o Approximate Entropy não identificou qualquer estado. Os métodos comparativos são dependentes da base de dados., en=The Medicine has used the new technological and scientific to update the diagnosis and therapeutics techniques that aid to overcome some difficulties, like the control of the depth of anaesthesia. This control is very important because it was observed in patients that had episodes of awareness during anaesthesia dealt with some psychological trauma. Nowadays there are different methods for the identification of the depth of anaesthesia based on neuromuscular activity and electroencephalographic activity. In this thesis, different methods based on the electroencephalography are analyzed in order to identify the best suited for animal anaesthesia. The analysis of the approached indexes used a set of pre-acquired data from rats and rabbits in an experiment where the concentration of the anaesthetic drug changed and so the depth of anaesthesia changed too. The best analyzed methods were Spectral Edge Frequency 95% and Permutation Entropy both corrected with a Burst Suppression Ratio, as well as the power distribution among the typical brain waves. The information acquired through the Shannon Entropy method was unable to identify every state, however it distinguished the deeper one, while the Approximate Entropy did not recognize any. The comparative methods are dependent on the data base used.}
Keywords: {pt=Monitorização, Electroencefalografia, Profundidade de Anestesia, Entropia, Análise Espectral, Distribuição de Amplitudes, en=Monitoring, Electroencephalography, Depth of Anaesthesia, Entropy, Spectral Analysis, Amplitude Distribution}

Discussão: dezembro 10, 2010, 16:30