Dissertação
{en=Resource Allocation in an English Primary Care Trust} {} EVALUATED
{pt=Um dos maiores desafios para qualquer instituição de cuidados de saúde é encontrar uma maneira eficaz de distribuir os escassos recursos. Os numerosos factores em conflito tornam este problema de decisão um problema difícil de resolver. É neste sentido que a Análise de Decisão Multi-Critério (MCDA) surge como uma técnica apropriada para aplicação no complexo problema de afectação de recursos, de natureza multidimensional. Neste trabalho, colaborámos com um analista que interagiu com um comité de decisores pertencente a uma instituição de cuidados primários inglesa, agora em sua representação, com o objectivo de ajudar a decidir em que intervenções de prevenção investir os seus fundos limitados. Para esse propósito, propusemos uma nova ferramenta de MCDA, que inclui: numa primeira fase, uma analogia ao problema da mochila multi-critério, sua implementação em software e aplicação do mesmo, para determinação das alternativas (portfolios) eficientes; numa segunda fase, uma incorporação a posteriori de informação sobre preferência, utilizando o procedimento GRIP-MOO, de Figueira et al. (2009), que faz uso de uma relação de ordem parcial e intensidades de preferência num subconjunto de referência, para construir um conjunto de funções de valor somáveis, com o objectivo de ordenar as todas alternativas. Propomos a continuação da aplicação da ferramenta de análise apresentada, uma vez que os resultados obtidos foram robustos e que o modelo desenvolvido foi validado pelo analista e, na sua opinião, teria tido uma ampla aceitação por parte dos decisores., en=One of the greatest challenges for any healthcare institution is to find an effective way to allocate the scarce resources. The numerous conflicting factors make this decision-making problem a very difficult problem to solve. It is in this sense that Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) emerges as an appropriate technique to address the complex resource allocation problem, which is, by nature, multidimensional. In this work, we collaborated with an analyst who interacted with and represented a committee of decision-makers (DMs) from an English Primary Care Trust (PCT), to solve a resource allocation problem, which consisted of choosing in which preventive interventions to invest their limited funds. For this purpose, we proposed a new MCDA tool, which included: in a first phase, a Multi-Criteria Knapsack approach and its software implementation and application, to determine the efficient alternatives (portfolios); in a second phase, an a posteriori incorporation of preference information using the GRIP-MOO procedure by Figueira et al. (2009), which makes use of a partial preorder and intensities of preference in a reference subset of alternatives, to build a set of additive value functions in order to rank all alternatives. We propose the further application of this analytic tool, since the obtained results were robust and once the developed model was validated by the analyst, and according to him, would have been widely accepted by the DMs.}
setembro 9, 2010, 14:0
Orientação
CO-ORIENTADOR
Carlos Eugenio Plancha dos Santos
Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa
Professor Associado
