Disciplina
Tópicos Avançados em Controlo
Área
Área Científica de Controlo, Automação e Informática Industrial > Controlo, Automação e Robótica
Activa nos planos curriculares
DEAEMec2006 > DEAEMec2006 > 3º Ciclo > Tópicos Avançados em Controlo
Nível
Avaliação por trabalho e/ou exame final.
Tipo
Não Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
1º Semestre
2.0 h/semana
140.0 h/semestre
Objectivos
Ensinar os fundamentos da teoria, design, aplicação e desenvolvimento de paradigmas computacionais baseados em técnicas biológicas e linguísticas, enfatizando sistemas fuzzy, redes neuronais, algoritmos genéticos, programação evolucionária, sistemas evolutivos, e sistemas inteligentes híbridos onde estes paradigmas estão contidos. Aplicação dos conceitos em processos de automação e informática industrial.
Programa
Conjuntos fuzzy, sistemas fuzzy, modelos fuzzy, Redes neuronais, Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada, Aprendizagem por reforço, Support Vector Machines, algoritmos evolucionários, algoritmos genéticos, algoritmos de otimização por enxame, otimização por colónias de formigas, sistemas híbridos de computação inteligente, sistemas evolutivos. Aplicações em automação inteligente e em simulação, decisão e otimização de processos industriais.
Metodologia de avaliação
Avaliação por trabalho e/ou exame final.
Pré-requisitos
Componente Laboratorial
Princípios Éticos
Componente de Programação e Computação
Componente de Competências Transversais
Bibliografia
Principal
Computational Intelligence: Concepts to Implementations
Fuzzy Systems Engineering - Towards Human-Centric Computing
Evolving Intelligent Systems: Methodology and Applications,
P. Angelov, D. Filev, N. Kasabov
Computational Intelligence: An Introduction