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Dissertação

Reconhecimento Facial Multiespectral em Ambiente Não Controlado EVALUATED

Detalhes: Neste trabalho é proposto um sistema de reconhecimento facial multiespectral num ambiente não controlado, com o objetivo de identificar ou autenticar identidades (pessoas) através das suas imagens faciais. Os sistemas de reconhecimento facial em ambiente não controlado têm demonstrado uma melhoria contínua do desempenho através de soluções cada vez mais complexas e exigentes. Contudo, a maioria está limitada à utilização de apenas uma banda espectral. A utilização de imagens multiespectrais permite recolher informações que não são passíveis de obter na banda do visível quando existem determinadas oclusões (por exemplo, nevoeiro e materiais plásticos) e em ambientes com pouca ou nenhuma luminosidade. O trabalho proposto utiliza as pontuações obtidas nas diferentes bandas espectrais a fim de tomar uma decisão final conjunta na identificação. A avaliação dos diferentes métodos para cada tarefa permitiu selecionar os mais adequados para um sistema de reconhecimento facial multiespectral num ambiente não controlado. Os resultados experimentais obtidos em Rank-1 na base de dados multiespectral TUFTS foram de 99,5% e 99,6% com variação de pose e variação de expressão, respetivamente, e de 100,0% na base de dados CASIA NIR-VIS 2.0, indiciando que a utilização de imagens multiespectrais em ambiente não controlado é vantajosa quando comparada com a utilização de imagens de banda espectral única.
Keywords: ambiente não controlado, fusão de pontuações, reconhecimento facial multiespectral, redes neuronais profundas.

Discussão: novembro 17, 2021, 17:30