{pt_PT=Geostatistical history matching with seismic data integration} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=A presente tese pretende abordar um problema relevante na indústria relacionado com a modelação e caracterização de reservatórios petrolíferos, a integração de dados de reflexão sísmica no processo de ajuste histórico, em que o histórico de produção e a sísmica sejam simultaneamente honrados. Ao honrarem todos os dados disponíveis, os modelos de reservatório resultantes têm uma maior capacidade de prever o comportamento do reservatório. O procedimento proposto, history matching geostatístico com integração de dados sísmicos, é uma metodologia iterativa baseada num algoritmo genético que actua como optimizador global, em que a perturbação dos parâmetros do modelo é feita recorrendo à simulação sequencial estocástica e co-simulação. A estrutura proposta tem início com a simulação estocástica de modelos petro-elásticos, modelação direta e comparação da sísmica e o histórico de produção observados com os simulados. A definição de áreas de influência de cada poço foi definida mediante duas abordagens. De acordo com um critério geométrico e baseado na relação não-linear entre os parâmetros do modelo (permeabilidade) e as variáveis dinâmicas (desvios de produção) sob a forma de coeficientes de correlação. A seleção de dados condicionantes para as seguintes iterações baseia-se no conjunto de dados simulados com melhor resposta no espaço MDS após cada iteração. Os resultados foram promissores, tendo em conta as expectativas, uma vez que a similitude perante os dados sísmicos e de histórico de produção foi alcançada. As características geológicas de menor e maior escala foram reproduzidas nos modelos petro-elásticos invertidos, mesmo quando é perturbado em toda a sua extensão., en=This thesis intends to address a relevant problem of the oil and gas industry related with the modelling and characterization of hydrocarbon reservoirs that honour simultaneously existing historical production data and seismic reflection data, i.e. the integration of seismic reflection data into history matching. By honouring all available data the resulting reservoir models have a better chance to predict the reservoir behaviour. The proposed geostatistical history matching with seismic data integration procedure is an iterative methodology based on a genetic algorithm, acting as a global optimizer, where the perturbation of the models parameters is performed recurring to stochastic sequential simulation and co-simulation. The proposed workflow starts with the stochastic simulation of petro-elastic models, forward modelling and the comparison against the observed seismic and production data and the simulated ones. The definition of areas of influence for each well was tackled by two different approaches. According to a geometric criteria and based on the non-linear relationship between the model parameters (permeability) and the state variables (production deviations) in terms of correlation coefficients. The selection of the conditioning data for the next iterations is based on the petro-elastic ensemble simulated at the current iteration with better response in the MDS. The results were promising according with the expectations, since the match towards the observed seismic and historic production data was achieved. The small and large scale geological patterns were reproduced in the inverted petro-elastic models even when the reservoir model is perturbed in all its extension.}

Discussão: novembro 25, 2016, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

AUTOR

Jorge Miguel Fernandes de Oliveira (ist423199)

ORIENTADOR

Leonardo Azevedo Guerra Raposo Pereira

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar