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Dissertação

{pt_PT=Exposição da população de Lisboa à poluição atmosférica no primeiro período de confinamento causado pela pandemia da COVID-19} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Em estudos da qualidade do ar é frequente a utilização de métodos geoestatísticos para interpolar concentrações de poluentes em áreas não amostradas. Neste tipo de estudos é necessário incluir uma medida da incerteza espacial, especialmente quando se analisam áreas urbanas. Estas áreas possuem diversas fontes emissoras de poluentes com intensidades diferentes, que provocam variações das concentrações a curtas distâncias. Neste trabalho foi utilizado o método de interpolação de Krigagem com Deriva Externa (KDE) para interpolar as concentrações de NO2 em áreas não amostradas. Este método foi depois aplicado a um algoritmo de simulação geoestatística (SSG) com o objetivo de obter uma aproximação dos acontecimentos reais e quantificar a incerteza espacial. Como primeiro objetivo, este trabalho pretende avaliar a evolução temporal das concentrações do NO2 na Área Metropolitana de Lisboa durante o primeiro período de confinamento provocado pela pandemia de COVID-19. O segundo objetivo foi o de quantificar a exposição local das populações residentes num conjunto de 86 freguesias pertencentes à Área Metropolitana de Lisboa através de métodos geoestatísticos. Os resultados da análise do NO2 para a Área Metropolitana de Lisboa revelou uma redução em 41.99% dos valores médios observados para o mês de abril de 2020. Enquanto que a análise geoestatística da exposição em 2020 revelou que para o mês de abril, a população da freguesia de Sto. António esteve exposta a uma concentração média do NO2 38.39% inferior aos valores registados em 2019., en=In air quality studies it is common to use geostatistical methods to interpolate pollutant concentrations in unsampled areas. In this type of studies it is necessary to include a measure of spatial uncertainty, especially when analysing urban areas. These areas possess several sources of pollutant emissions with different intensities, which cause variations of concentrations at short distances. In this work, the Kriging with External Drift (KED) interpolation method was used to interpolate NO2 concentrations in unsampled areas. This method was then applied to a geostatistical simulation algorithm (SGS) in order to obtain an approximation of the real events, and quantify the spatial uncertainty. As a first objective, this work aims to evaluate the temporal evolution of the NO2 concentrations in the Lisbon Metropolitan Area during the first lockdown caused by the COVID-19 pandemic. The second objective was to quantify the local exposure of the populations living in a set of 86 parishes belonging to the Lisbon Metropolitan Area through geostatistical methods. The results of the analysis the concentrations of NO2 for the Lisbon Metropolitan Area revealed a reduction of 41.99% of the average values for the month of April 2020. While the geostatistical analysis of exposure in 2020 revealed that for the month of April, the population of the parish of Sto. António was exposed to an average concentration of NO2} 38.39% lower than the values recorded in 2019.}
Keywords: {pt=Geoestatística, Krigagem com deriva externa, COVID-19, Qualidade do ar, Avaliação de exposição., en=Geostatistics, Kriging with external drift, COVID-19, Air quality, Exposure assessment.}

Discussão: dezembro 14, 2021, 17:0