Dissertação

{pt_PT=Integrating Algorithmic Processes in Informal Urban and Architectural. A case study of a Maputo’s neighborhood} {} EVALUATED

{pt=O aumento da urbanização em países subdesenvolvidos é uma realidade que suscita preocupação quanto à capacidade desses países em incluir favelas, comunidades subdesenvolvidas e bairros nas suas metas de desenvolvimento económico e sustentável. Esta investigação foca-se na integração de design algorítmico e estratégias de análise para desenvolver uma metodologia que analisa, define e quantifica os principais parâmetros que afetam o projeto e a reabilitação de um caso de estudo ilustrativo. Parâmetros como soluções construtivas de parede e cobertura, altura, área de piso e rácio de envidraçado são testados para melhorias térmicas, lumínicas, e de circulação de ar às escalas urbana e de uma casa tipo. Um processo de otimização à escala urbana é também integrado nesta metodologia para maximizar o conforto térmico, e minimizar os custos de reabilitação, e o balanço dos resultados de desempenho de cada edifício. Os resultados obtidos, mostram melhorias no conforto térmico com várias soluções construtivas a partir das quais um plano de reabilitação de duas fases é definido. A primeira fase compreende a identificação dos edifícios que melhoram significativamente com cada solução, e a segunda define as soluções mais adequadas, considerando o seu custo de aplicação e melhoria do conforto em cada edifício. Finalmente, diretrizes de projeto relativas aos parâmetros testados são sumarizadas, revelando a natureza conflituosa entre diferentes objetivos de desempenho do edifício, e o papel do arquiteto na perspetiva de projetos futuros., en=Urbanization growth in developing countries is an undeniable reality that translates into concerns regarding these countries’ ability to include slums, underdeveloped communities, and neighborhoods in economic, health, and climatic goals. This research focuses on the integration of algorithmic design and analysis strategies to develop a methodology to study, define, and measure key parameters that affect the design and rehabilitation of these areas. Wall and roof construction scenarios are tested for improvements, and design dimensions such as height and floor area are analyzed to establish design and comfort thresholds. An optimization process is integrated with the workflow to maximize thermal comfort, rehabilitation costs, and fairness of performance results for each building. Results show improvements in thermal comfort with several different construction scenarios from which a two-staged rehabilitation plan is defined. The first stage comprises the identification of buildings that significantly improve with rehabilitation, and the second defines the most suitable construction scenarios considering the cost of application and comfort improvement for each building. Additionally, design guidelines regarding the parameters tested for building design in the area are researched and documented, revealing the conflictive nature of different design objectives, and the architect’s role in the tackled design problems.}
{pt=Habitação Informal, Desenvolvimento Sustentável, Design Algorítmico, Simulação, Optimização., en=Informal Housing, Sustainable Development, Algorithmic Design, Simulation, Optimization.}

Outubro 8, 2020, 10:0

Orientação

ORIENTADOR

Manuel de Arriaga Brito Correia Guedes

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Associado