Disciplina
Modelação Estatística
Área
Área Científica de Sistemas Urbanos e Regionais > Modelação de Sistemas e Computação
Activa nos planos curriculares
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Nível
Trabalhos individuais sobre casos de estudo (50%) e exame escrito (50%)
Tipo
Não Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
1º Semestre
3.0 h/semana
126.0 h/semestre
Objectivos
Complementar a formação básica em Probabilidades e Estatística. Desenvolver competências de análise de dados multivariados recorrendo a modelos estatísticos de identificação de estruturas de dados e de síntese de informação, de classificação através de grupos homogéneos ou de associação entre variáveis. Familiarização com testes estatísticos, paramétricos e não paramétricos, de comparação de amostras. É propósito que os alunos fiquem a conhecer as potencialidades e limitações dos modelos estatísticos estudados, a identificar a metodologia mais adequada em cada contexto e a aplicar esses modelos às situações reais com que sejam confrontados.
Programa
1. Variáveis aleatórias multidimensionais e distribuições multivariadas 2. Modelos de extremos 3. Modelos de associação: correlação e regressão múltipla 4. Modelos de síntese e identificação de dimensões latentes: análise factorial e de componentes principais 5. Modelos de classificação: análise de clusters 6. Testes de comparação de amostras: análise de variância e testes não paramétricos
Metodologia de avaliação
Trabalhos individuais sobre casos de estudo (50%) e exame escrito (50%)
Pré-requisitos
Componente Laboratorial
Princípios Éticos
Componente de Programação e Computação
Componente de Competências Transversais
Bibliografia
Principal
Probability, Statistics and Decision for Civil Engineers
BENJAMIN, J. R. e CORNELL, C. A.
Probability Theory and Mathematical Statistics
GUIMARÃES, R. C. e CABRAL, J. A. S.
HAIR, J. F. Jr.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. e BLACK, W.C.