Dissertação

Modelo de Optimização para o processo de History Matching de reservatórios petrolíferos EVALUATED

No presente trabalho, propõe-se uma modificação do algoritmo estocástico de History Matching desenvolvido por Mata-Lima (2006). O método é adaptado à aplicação de uma função objectivo multi-critério baseada na frente de Pareto, com a consequente obtenção de várias imagens correspondentes a "marches" óptimos nos diferentes critérios. O peso computacional adicional imposto pela optimização multi-critério é compensado através de um método alternativo de geração de imagens secundárias utilizadas pelo perturbador (Co-Simulação Directa). Tal método consiste na aplicação sequencial de técnicas de reconhecimento de padrões, Kernel-ACP, Multi-Dimensional Scaling e finalmente Clustering, de modo a reduzir o número de imagens secundárias a utilizar pelo perturbador. O método resultante é aplicado a um caso de estudo com resultados promissores.
History Matching, Optimização Multi-Objectivo, Problema Inverso, Kernel-ACP, Multi-Dimensional Scaling, Geoestatística

dezembro 13, 2010, 11:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Amílcar de Oliveira Soares

Departamento de Engenharia de Minas e Georrecursos (DEMG)

Professor Catedrático