Dissertação

Feature analysis to predict treatment outcome in rheumatoid arthritis EVALUATED

As doenças reumáticas estão a causar um grande impacto no dia-a-dia dos pacientes, e embora não sendo fatais, estas doenças causam uma dor severa e podem prejudicar a qualidade de vida. Dor, redução de movimento e das funções do sistema músculo-esquelético caracterizam esta patologia. Uma destas doenças é a Artrite Reumatóide, uma doença crónica, sendo o foco desta tese. Medicamentos antirreumáticas modificadoras de doença (DMARDs) têm sido o tratamento convencional para a AR. Infelizmente, um terço dos pacientes não responde ao mesmo, e muito não conseguem manter uma boa resposta. Para estes, tratamentos biológicos são a alternativa clinica, mas não existe um biomarcador que preveja tanto o código de resposta como o tratamento biológico. É utlizada a base de dados de Reuma.pt, desenvolvido pela Sociedade Portuguesa de Reumatologia, contendo apenas pacientes com tratamento biológico. Algumas modificações são aplicadas nesta base de dados para apresentar estes dados num formato de série temporal. Tendo isto em consideração, são comparados diferentes métodos de classificação, com e sem seleção de atributos. Para além disso, três casos de estudo são introduzidos, sendo que um destes é o resultado da base de dados (dados de séries temporais) e os outros dois apresentam as suas características durante o tempo (sumarização dos dados e representação dos dados). Para além disso, é possível prever o código de resposta ao 24º mês no 6º mês de consulta, com uma exatidão de 65%. Este é um trabalho exploratório, com foco inicial no tratamento dos dados para permitir estudos futuros nesta área.
doenças reumáticas, tratamento biológico, classificação, série-temporal, representação dos dados, sumarização dos dados

Novembro 29, 2017, 14:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

SUSANA DE ALMEIDA MENDES VINGA MARTINS

INESC-ID Faculdade de Ciências Médicas - UNL

Especialista

ORIENTADOR

Alexandra Sofia Martins de Carvalho

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar