Dissertação

Deep Learning applied to the Semantic Segmentation of the Landslides in Madeira Island EVALUATED

Todos os anos, a ilha da Madeira é afetada por vários deslizamentos de terra. A 20 de Fevereiro de 2010, estes fenómenos naturais tiveram consequências devastadoras, tirando a vida a 42 pessoas e causando mais de 100 feridos. O objetivo desta tese é efetuar a segmentação semântica nos deslizamentos de terra através de técnicas de aprendizagem automática, distinguindo as suas duas áreas constituintes (cicatriz e transporte). A principal contribuição deste trabalho foi a introdução de aprendizagem profunda para este problema. Usou-se redes neuronais convolucionais, sendo a principal a U-Net com uma ResNet, e explorou-se outras soluções menos comuns, como o uso de redes generativas antagónicas. O uso de aprendizagem profunda levou a uma melhoria dos resultados, em comparação com métodos mais tradicionais, de trabalhos anteriores, observando-se uma subida por volta dos 12% na média do IoU. Este trabalho permitiu uma classificação automática dos deslizamentos de terra na Madeira em poucos segundos, de uma forma mais precisa. No entanto, futuros estudos serão necessários para permitir que haja a classificação em anos posteriores, usando apenas dados de anos passados.
Deslizamentos de terra, Deteção remota, Aprendizagem profunda, Aprendizagem automática, Redes neuronais convolucionais

Maio 24, 2019, 14:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Pedro Miguel Berardo Duarte Pina

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar Convidado

ORIENTADOR

Maria Margarida Campos da Silveira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar