Dissertação
Deep Learning applied to the Semantic Segmentation of the Landslides in Madeira Island EVALUATED
Todos os anos, a ilha da Madeira é afetada por vários deslizamentos de terra. A 20 de Fevereiro de 2010, estes fenómenos naturais tiveram consequências devastadoras, tirando a vida a 42 pessoas e causando mais de 100 feridos. O objetivo desta tese é efetuar a segmentação semântica nos deslizamentos de terra através de técnicas de aprendizagem automática, distinguindo as suas duas áreas constituintes (cicatriz e transporte). A principal contribuição deste trabalho foi a introdução de aprendizagem profunda para este problema. Usou-se redes neuronais convolucionais, sendo a principal a U-Net com uma ResNet, e explorou-se outras soluções menos comuns, como o uso de redes generativas antagónicas. O uso de aprendizagem profunda levou a uma melhoria dos resultados, em comparação com métodos mais tradicionais, de trabalhos anteriores, observando-se uma subida por volta dos 12% na média do IoU. Este trabalho permitiu uma classificação automática dos deslizamentos de terra na Madeira em poucos segundos, de uma forma mais precisa. No entanto, futuros estudos serão necessários para permitir que haja a classificação em anos posteriores, usando apenas dados de anos passados.
maio 24, 2019, 14:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Pedro Miguel Berardo Duarte Pina
Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)
Professor Auxiliar Convidado
ORIENTADOR
Maria Margarida Campos da Silveira
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Auxiliar