Dissertação

Modelling and forecasting incidents in cellular networks EVALUATED

Esta tese aborda o estudo da quantidade de incidentes na rede de uma operadora, dependendo de fatores meteorológicos. Esta análise permite o entendimento de como o clima está relacionado com incidentes, permitindo que a operadora os resolva melhor, de modo a manter ou melhorar a qualidade de serviço dos seus clientes. Tendo isto em conta, foi desenvolvido um modelo estatístico que correlaciona o número de incidentes com os fatores meteorológicos em cada distrito de Portugal. Foi também desenvolvido um modelo de previsão, para ser possível prever da melhor forma o número de incidentes com um foco nos dias de pico. Foi concluído que cada distrito tem um comportamento diferente dependendo da variável meteorológica que está mais relacionada com o número de incidentes, levando a melhores resultados quando se usa dados de distritos em vez de dados de Portugal. Para o estudo de previsão, foram aplicados vários métodos para prever o número de incidentes. O melhor resultado aparece quando se utiliza a rede neuronal NARX. No entanto, para este caso, o método tem um erro quadrático médio de 3.6, atingindo em média 24% dos picos com uma previsão de 17% de falsos picos. Isto significa que este método não pode ser aplicado em operações reais, mas é o primeiro passo para um estudo a ser aplicado num cenário real.
Alarmes, Incidentes, Falhas, Correlação, Previsão, Redes Neuronais.

Novembro 8, 2017, 16:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Luís Manuel De Jesus Sousa Correia

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado