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Dissertação

Impact of Just-in-Time Caching on User QoE in Dynamic Adaptive Streaming over HTTP EVALUATED

Detalhes: Sendo o tráfego de vídeo a principal fonte de tráfego móvel gerado mundialmente, é de grande interesse o estudo de técnicas que melhorem a Qualidade de Experiência (QoE) dos utilizadores que geram este tráfego. Com o intuito de adaptar a qualidade de vídeo às condições atuais da rede, têm sido propostos vários algoritmos de Adaptive Streaming, que pedem os segmentos de vídeo ajustados à largura de banda disponível, tomando partido do standard MPEG-DASH. Este estudo baseia-se nesse conhecimento, e propõe uma proxy cache para ser colocada na orla da rede, que irá prever a qualidade que o cliente pedirá para o segmento seguinte. O proxy tem como finalidade a previsão das condições futuras da rede e modelação do sistema através de um processo de decisão de Markov, tendo como objectivo encontrar a decisão ideal para o proxy, atendendo às condições atuais da rede. Esta técnica de Just-in-Time caching visa fazer o download do segmento imediatamente antes do pedido do cliente, com o objetivo de diminuir o tempo total que o cliente demora a baixar os segmentos, aumentando indiretamente a QoE do utilizador, pois desta forma o cliente medirá melhores condições de rede. O estudo conclui que esta técnica de previsão melhora a QoE, aumentando a qualidade do vídeo e diminuindo o número de paragens no vídeo, em comparação com soluções que se limitam ao download do segmento com a mesma qualidade que a pedida anteriormente e soluções que não recorrem a qualquer técnica de pre-fetching.
Keywords: pre-fetching preditivo, DASH, streaming de vídeo

Discussão: novembro 22, 2017, 14:30