Dissertação
Detecção Precoce do Cancro de Pele com Base na Combinação de Múltiplas Características EVALUATED
O melanoma é considerado como sendo a forma mais perigosa de cancro da pele. Contudo, se for detectado precocemente, pode ser resolvido através de uma simples excisão. A detecção precoce de melanomas adquire, por isso, a maior importância. A detecção é feita por inspecção visual da pele, a olho nu, ou utilizando dispositivos apropriados (dermatoscópicos) capazes de ampliar as imagens da pele e realçar as suas estruturas internas. Para auxiliar os médicos, os investigadores têm desenvolvido sistemas de detecção automática de lesões da pele. Em geral, este tipo de sistemas englobam um conjunto de métodos: técnicas de processamento de imagem para localizar a lesão, algoritmos de extração das características dermatológicas e técnicas de classificação para a produção do diagnóstico. A tese toma como ponto de partida um sistema de diagnóstico automático desenvolvido no IST e estuda o efeito de técnicas de fusão de informação. São consideradas dois tipos de técnicas de fusão de informação: i) técnicas baseadas na concatenação de vectores de características de tipos diferentes e ii) técnicas baseadas na combinação das saídas de múltiplos classificadores, tendo-se comparado as duas metodologias. Ambas as técnicas produziram bons resultados. Os melhores resultados foram obtidos recorrendo à fusão de classificadores, Sensibilidade (SE) de 100% e Especificidade (SP) de 96,25%. Quando se usam métodos de concatenação de características alcançou-se SE=92,5% e SP=91,25%.
novembro 13, 2015, 9:0
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