Dissertação
Enhanced Networked Luminaire Controller for Sustainable Ambient Illumination EVALUATED
A iluminação é responsável por grandes consumos energéticos no sector empresarial, particularmente em escritórios, e portanto é de extrema importância desenvolver metodologias de iluminação eficientes. Por conseguinte, tem existido um aumento de interesse nos sistemas de iluminação inteligente, devido às suas altas eficácias na redução do consumo energético gerado pela iluminação. No entanto, os sistemas de iluminação inteligente existentes ainda carecem de problemas em alguns parâmetros, tal como na exatidão do sensoriamento. Assim, o objectivo desta tese é estudar, projetar, prototipar e validar uma luminária inteligente e eficiente energeticamente com sistemas avançados de sensoriamento e um algoritmo de controlo local que ajuste a intensidade luminosa da luminária de acordo com os níveis de ocupação e iluminância numa certa área. Tal solução é capaz de miniminizar o consumo energético ao evitar o over-illumination e a iluminação em espaços desocupados que frequentemente ocorrem em escritórios. Para aprimorar a exatidão no sensoriamento das soluções atualmente existentes, é proposto, em vez de sensores tradicionais, utilizar uma micro-camera para obter elevada exatidão no sensoriamento de ocupação e iluminância. Além disso, cada luminária incorpora um módulo de comunicação wireless para que algoritmos de controlo de iluminação em rede possam ser implementados no futuro. Foi realizado um teste com o protótipo desenvolvido, num escritório localizado em Lisboa que mostrou que, com controlo individualizado, é possível obter poupanças energéticas de até 80% e o Retorno Sobre o Investimento é alcançado em aproximadamente 9 meses.
novembro 23, 2015, 10:0
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