Dissertação
Staff Scheduling in a hospital context: the case of Luz Saúde Hospital EVALUATED
Este trabalho propõe um algoritmo genético multi-objetivo que pretende otimizar a escala do staff num serviço hospitalar. Os profissionais de saúde são um dos recursos indispensáveis na qualidade do serviço prestado e representam mais de metade dos custos operacionais de um hospital, o que requer uma busca incessante por métodos para melhorar a eficiência das operações. Este trabalho é motivado pelo Hospital da Luz de Lisboa que identificou algumas necessidades neste planeamento, uma vez que se trata de um processo moroso, feito maioritariamente à mão e por tentativa e erro, o que acarreta habitualmente diversas inconsistências. Isto pode refletir-se num \textit{staff} insatisfeito ou em situações de escassez de pessoal, sobrecarregando o restante. A Unidade de Cuidados Intensivos (UCI) serviu como caso de estudo e pretende incorporar preferências pessoais de uma forma equilibrada, garantindo uma escala justa. O algoritmo foi também aplicado no serviço de Imagiologia. Ambos têm pontos em comum, principalmente a necessidade emergente de encontrar uma solução para a gestão do pessoal. O algoritmo é capaz de encontrar boas aproximações da fronteira de Pareto em tempo útil. Para além disso, incorpora a possibilidade de escolher uma solução baseada em pesos atribuídos pelos decisores. A UCI mostrou-se satisfeita com os resultados, principalmente pelo algoritmo ser capaz de gerar uma escala equilibrada com a possibilidade de usar informação dos meses anteriores, contribuindo para uma gestão mais eficaz e justa a longo prazo.
janeiro 22, 2021, 10:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Centro de Estudos de Gestão do Instituto Superior Técnico
Investigador Auxiliar