Sumários
Teste de Ajustamento
20 maio 2008, 14:30 • Maria Fernanda Neto Ramalhoto
Definição e construção de testes de ajustamento do qui-quadrado de Pearson: hipótese H 0 não-paramétrica; distribuição dos n elementos da amostra obtida por k<n classes; estatística do teste e sua distribuição qui-quadrado para grandes amostras; exemplos de aplicação no caso de população discreta e de população contínua.
Nota: Na parte final da aula (durante cerca de 25 minutos) foram apresentados dois problemas, que foram resolvidos por muitos dos alunos com base na teoria dada na mesma aula. Para facilitar a aprendizagem individual de todos os alunos presentes, no final da aula foram entregues a cada aluno soluções completas escritas dos problemas propostos e respectivas classificações parcelares.
Teste de Ajustamento
20 maio 2008, 13:00 • Maria Fernanda Neto Ramalhoto
Definição e construção de testes de ajustamento do qui-quadrado de Pearson: hipótese H 0 não-paramétrica; distribuição dos n elementos da amostra obtida por k<n classes; estatística do teste e sua distribuição qui-quadrado para grandes amostras; exemplos de aplicação no caso de população discreta e de população contínua.
Nota: Na parte final da aula (durante cerca de 25 minutos) foram apresentados dois problemas, que foram resolvidos por muitos dos alunos com base na teoria dada na mesma aula. Para facilitar a aprendizagem individual de todos os alunos presentes, no final da aula foram entregues a cada aluno soluções completas escritas dos problemas propostos e respectivas classificações parcelares.
O mesmo da aula anterior
19 maio 2008, 14:30 • Maria Fernanda Neto Ramalhoto
Construção de teste de hipóteses ao nível de significância a aproximados para a média (com respectivamente variância conhecida e desconhecida) e para a variância de um população qualquer no caso de grandes amostras; exemplos de aplicação. Construção de teste de hipóteses ao nível de significância a para proporções