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Dissertação

{en_GB=Passing sequences and networks analysis in football A study on the UEFA EURO 2020} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=A Ciência de Redes e a Teoria de Grafos podem contribuir para a análise do futebol, disponibilizando ferramentas valiosas que permitem descrever o comportamento relacional das equipas. Por enquanto, poucos trabalhos de investigação estudaram a relação entre a estratégia de ataque de uma equipa (jogo de posse ou jogo direto) e as características da rede e como estas afetam o desempenho global dessa mesma equipa. Simultaneamente, o impacto dos sistemas de jogo nas características da rede ainda não é claro. Com o presente estudo, pretendeu-se analisar as sequências e redes de passes das seleções nacionais que participaram no UEFA EURO 2020. Verificando-se que a maioria das distribuições de passes completos das equipas tende a seguir a lei de potência, foi proposto descrever a estratégia geral do jogo, através do expoente da lei de potência,-α. Assim, as equipas com um jogo de posse têm um menor valor de α, enquanto as equipas com um jogo direto têm um maior valor de α. Os resultados dos estudos estatísticos realizados sugeriram que as equipas que adotaram uma estratégia de jogo direto, caracterizadas por executar menos passes e com menos sucesso, gerar redes menos densas e com um coeficiente de agrupamento médio mais baixo, obtiveram menos sucesso, sendo eliminadas na primeira fase do torneio. Finalmente, a análise de clusters efetuada foi inconclusiva no que se refere a revelar como os sistemas de jogo afetam as características das redes. Em suma, o presente estudo fornece conhecimentos relevantes para o trabalho dos treinadores e equipas técnicas., en=Network Science and Graph Theory can contribute to football analysis, providing valuable tools that allow describing the interactive behaviour of teams more consistently than the traditional analysis, which is based on the individual performance of players. Few research works have studied the relationship between a team's attacking strategy (possession play or direct play) and the characteristics of the network and how these affect the team's overall performance. On the other hand, the impact of the systems of play on the network's characteristics is still unclear. Therefore, this study analysed the passing sequences and networks of the national teams that competed in the UEFA EURO 2020. Verifying that most of the teams' distributions of passes completed tend to follow the power law, an innovative way to describe the general strategy of the play was proposed, through the power law exponent,-α. Thus, teams with a possession game have a lower value of α, whereas teams with a direct play have a higher value of α. The results of statistical studies suggested that the teams that adopted a direct play, characterised by executing fewer passes and fewer passes completed, generating networks with a lower density and average clustering coefficient, were less successful, i.e., eliminated in the tournament's first stage. Finally, the clustering analysis was inconclusive in revealing how playing systems affect the networks’ characteristics. In summary, this study provides relevant insights that can aid the coaching staff’s work, enhancing the value of Network Science and Graph Theory in football analysis.}
Keywords: {pt=Futebol, Sequências de passes, Redes de passes, Estrátegia geral de ataque, Desempenho da equipa, Ciência de redes, en=Football, Passing sequences, Passing networks, General attacking strategy, Team performance, Network Science}

Discussão: dezembro 5, 2022, 17:0