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Dissertação

{pt_PT=Stochastic well placement optimization of Norne field} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Determinar a melhor localização para um poço é um problema complicado, afetado por diversas variáveis, tais como a incerteza geológica, as propriedades do reservatório e do fluido, custos económicos e limitações das operações técnicas. A aplicação de conhecimentos de engenharia para resolver este problema complexo e não linear pode não ser suficiente para conseguir o melhor cenário. Desta forma, a otimização automática para a localização de poços como ferramenta auxiliar ganhou recentemente interesse na indústria petrolífera. O objetivo principal desta tese é utilizar um algoritmo de otimização estocástico para explorar um conjunto mais alargado de cenários, de forma a identificar a localização ótima de poços de produção e injeção. Nesta tese, um modelo de reservatório foi criado com base no modelo de reservatório do campo Norne mantendo todos os parâmetros à exclusão do modelo do fluido. Os parâmetros de controlo de todos os poços foram otimizados para serem usados como caso base para este trabalho. Seis cenários foram criados e para cada um foram otimizadas as localizações dos poços e os intervalos de perfuração. De seguida, os resultados foram comparados entre si e individualmente com o caso base. O valor de receitas líquido associado a cada cenário foi calculado em diversos pontos temporais para determinar a sua consistência com os dados iniciais. Por fim, o cenário dos casos de padrão spot regular e irregular de 5 pontos é determinado como os melhores casos, pois ambos apresentaram o maior valor presente líquido., en=Determining the best well location is a complicated problem containing many factors such as geological uncertainty, reservoir and fluid properties, economic costs, and technical operations limitations. The use of automatic well placement optimization as a supporting tool has recently gained interest in the petroleum industry. The main objective of this thesis is to use stochastic optimization algorithm in order to explore a broader set of scenarios to identify optimum well locations. In this thesis, a model was created based on the Norne field reservoir model maintaining all the parameters apart from the fluid model. The well controls of all the wells were optimized to be used as the base case scenario for this work. Six scenarios were created, and in each scenario, the wells locations and the perforation intervals of the wells were optimized and the results obtained were compared with each other and the base case scenario.The net present value for each scenario was calculated over time to determine its consistency with the initial chart comparisons. Finally, the cases scenario of 5 spot regular and irregular well pattern are determined as the best cases, as both showed the highest net present value. }
Keywords: {pt=otimização automático, campo Norne, controles de poço, valor presente líquido, en=automatic optimization, Norne field, well controls, net present value}

Discussão: junho 29, 2018, 15:0