FenixEdu™

Disciplina

Estatística para a Logística

Área

Área Científica de Sistemas Urbanos e Regionais > Modelação de Sistemas e Computação

Activa nos planos curriculares

DFAL2007 > DFAL2007 > 3º Ciclo > Tronco Comum > Estatística para a Logística

Nível

A avaliação terá 2 componentes: - Exame escrito – 70% - Participação nas aulas e realização de pequenos trabalhos (exercícios de aplicação) – 30%

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

Aula Teórica (T): 1.0 h/semana

Trabalho Autónomo: 28.0 h/semestre

Créditos ECTS:

Objectivos

Pretende-se com esta disciplina promover competências básicas em métodos quantitativos ligados à recolha, tratamento, interpretação e exploração da informação tendo em vista o apoio à decisão. É propósito central familiarizar os formandos com conceitos básicos, metodologias e técnicas de Probabilidades e Estatística e desenvolver capacidades de tratamento e síntese da informação, representação da aleatoriedade e sua incorporação em processos decisórios em que o risco e a incerteza estão presentes.

Programa

I. Apresentação e síntese da informação: a Estatística Descritiva - Observações, escalas de medida, variáveis e sua representação - Caracterização de amostras univariadas: distribuições de frequência de ocorrência; parâmetros de síntese - Caracterização de amostras bi-variadas: diagramas de dispersão; correlação e regressão linear II. Modelação da incerteza: elementos da Teoria de Probabilidades e Distribuições de Variáveis Aleatórias - Conceitos básicos (experiência aleatória; espaço de resultados; acontecimentos) - Definições de probabilidade e operações básicas com probabilidades - Probabilidades de acontecimentos condicionados e independência estatística - Variáveis aleatórias e distribuição de probabilidade; valor esperado e suas propriedades; algumas distribuições mais correntes - Teorema do limite central III. Do particular para o geral: a Inferência Estatística - Noções de amostra e população; métodos de amostragem; estatísticas e distribuições amostrais - Noções de estimação de parâmetros; erros de estimação, intervalos de confiança e dimensionamento de amostras - Testes de hipóteses: formulação, bases metodológicas e operacionalização; testes paramétricos (sobre médias e proporções); teste do 2 (ajustamento)