Disciplina

Área

Ciências e Modelação de Terra > Ciências e Modelação de Terra

Activa nos planos curriculares

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Nível

Os estudantes são divididos em pequenos grupos, cada um dos quais desenvolve um projecto original, cujos objectivos são escolhidos em tópicos relacionados com a Geologia e Minas. Tanto o modelo de dados como a estratégia de processamento para atingir os objectivos do projecto são discutidos com os alunos, até atingir uma solução satisfatória. Os resultados são expressos num relatório escrito e os alunos são avaliados tendo em conta todas as etapas do processo, através de uma ponderação adequada.

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

2.0 h/semana

4.0 h/semana

84.0 h/semestre

Objectivos

Fornecer aos estudantes as ferramentas metodológicas e computacionais para a representação gráfica de tabelas numéricas, com o objectivo de facilitar a sua interpretação. Os dados de partida a processar e interpretar são retirados de diferentes ramos das Ciências da Terra, bem como em áreas específicas das Tecnologias Mineiras.

Programa

• Modelo de Dados • Revisão das metodologias de Análise Multivariada de Dados (Análise em Componentes Principais, das Correspondências e Grupal). • Estabelecimento das regras para a selecção de uma estratégia de processamento adequada a cada modelo de dados, através de uma articulação coerente das metodologias. • Interpretação dos resultados para diferentes objectivos (descrição, tipologia, modelação).

Metodologia de avaliação

Os estudantes são divididos em pequenos grupos, cada um dos quais desenvolve um projecto original, cujos objectivos são escolhidos em tópicos relacionados com a Geologia e Minas. Tanto o modelo de dados como a estratégia de processamento para atingir os objectivos do projecto são discutidos com os alunos, até atingir uma solução satisfatória. Os resultados são expressos num relatório escrito e os alunos são avaliados tendo em conta todas as etapas do processo, através de uma ponderação adequada.

Pré-requisitos

Componente Laboratorial

Princípios Éticos

Componente de Programação e Computação

Componente de Competências Transversais

Bibliografia

Principal

ANÁLISE DE DADOS PARA O TRATAMENTO DE QUADROS MULTIDIMENSIONAIS

H. Garcia Pereira, A. J. Sousa

2002

CVRM


Multivariate Data Analysis

J. F. Hair, R. E. Anderson, R. L. Tatham, W. C. Black

1998

Prentice-Hall