Dissertação
Movie Recommendation based on User Interests EVALUATED
Neste documento é proposto um sistema de recomendação, onde os interesses específicos dos utilizadores são tidos em conta, para determinar as recomendações. Os interesses são determinados usando um Self-organazing map, por cada utilizador, em vez de utilizar apenas um para agrupar os utilizadores. O sistema combina avaliações e descrições dos filmes, originando um Sistema de recomendação com filtragem híbrida, que utiliza filtragem colaborativa e filtragem baseada em conteúdo. Duas métricas de similaridade são propostas para conseguir produzir a filtragem híbrida. Para avaliar o sistema, será apresentada uma comparação de todas as experiências realizadas utilizando o MovieLens-100k dataset, na qual se inclui a avaliação do processo de identificação das entidades e avaliação da precisão de todas as soluções propostas para Sistema de recomendação.
novembro 18, 2014, 9:30
Publicação
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