Dissertação
Multiscale Geostatistical History Matching using Block Direct Sequential Simulation and Uncertainty Quantification EVALUATED
Com a aplicação de técnicas de multi-escala consegue-se uma rápida otimização do modelo de malha grosseira e consequentemente utilizar este modelo de malha grosseiro otimizado para condicionar a modelização da malha fina. Com esta metodologia consegue-se uma significativa redução do tempo de processamento e consequentemente obtêm-se modelos de reservatório mais consistentes, mais rapidamente e com mais eficiência. Este procedimento promove uma boa integração dos dados dinâmicos no modelo estático e garante que a informação e o ajuste do histórico de produção são mantidos durante a redução de escala. Neste trabalho propõe-se uma nova metodologia de ajuste de histórico de produção que incorpora diferentes escalas geológicas utilizando uma simulação sequencial directa por blocos. Por forma a acelerar o processo de ajuste do histórico de produção começa-se por optimizar o reservatório numa escala muito grosseira que depois será utilizado como modelo auxiliar para realizar um novo ajuste de produção numa malha muito fina. Neste fluxo de trabalho propôs-se quantificar a incerteza nas propriedades geológicas do reservatório utilizando um amostragem adaptativa estocástica e uma inferência Bayesiana nas duas diferentes escalas: malha fina e malha grosseira. Esta nova abordagem é aplicada num reservatório sintético. Esta metodologia é bastante promissora, uma vez que os resultados da malha grosseira e da malha fina são bastante consistentes com o modelo de referência. Há uma significante melhoria no tempo de processamento quando comparado com um processo geoestatístico tradicional de ajuste de histórico de produção.
novembro 10, 2015, 10:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Leonardo Azevedo Guerra Raposo Pereira
Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)
Colaborador Não Remunerado Docente