Dissertação

Caracterização de Sistemas de Fracturas em Reservatórios Petrolíferos EVALUATED

RESUMO: A necessidade de prever eficazmente uma imagem do subsolo levou a que fossem criados métodos que permitam optimizar o conhecimento dado pela prospecção. A modelação por Redes de Fracturas Discretas (Discrete Fracture Network/DFN) surgiu com a vantagem da semelhança com a realidade. Ao invés de caracterizar o contexto de fracturas como variável contínua permite individualizar cada fractura do modelo como um elemento discreto. A fractura deixa de ser um valor num espectro para ser uma entidade descrita por vários parâmetros surgindo agora a necessidade de criar metodologias para descrever cada um dos mesmos. Nesta dissertação foi feito um estudo sobre os parâmetros orientação, tamanho, forma, intensidade e número de fracturas, a partir do software de modelação DFN Fracman, de modo a prever possíveis incoerências num projecto de modelação. O estudo foi feito com geração estocástica por método de Monte Carlo, categorizando conjuntos de simulações com diferenças entre eles na caracterização dos parâmetros. Isto permitiu reconhecer situações que conduzem, normalmente, a erros e os consequentes métodos para as contornar. Estes métodos foram aplicados ao caso real do reservatório do Médio-Oriente onde, a partir de dados escassos, foi possível fazer um modelo de dispersão de fracturas, mediante o tratamento matemático e geoestatístico das grandezas disponíveis. O parâmetro intensidade ou dispersão espacial das fracturas do sistema é definido por uma relação matemática que envolve as variáveis permeabilidade e porosidade e a compatibilização de funções de distribuição cumulativas de várias estimações feitas ao longo deste estudo.
Sistema de fracturas, Reservatório petrolífero, Modelação, Rede de Fracturas Discretas, Simulação, Geoestatística

novembro 18, 2009, 14:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

António José da Costa Silva

Departamento de Engenharia de Minas e Georrecursos (DEMG)

Professor Auxiliar