Dissertação
Anti-spoofing: Speaker Verification vs. Voice Conversion EVALUATED
As técnicas de conversão de voz, que modificam a voz de um orador para que se assemelhe a um outro, apresentam uma ameaça para sistemas automáticos de verificação do orador. Nesta tese, é avaliada a vulnerabilidade destes sistemas a ataques de spoofing realizados por voz convertida. De forma a superar estes ataques, são implementados detectores de fala convertida baseados em parâmetros de curta e longa duração. Adicionalmente, são propostos novos detectores de fala convertida que utilizam uma representação compacta de parâmetros, a par com técnicas de modelação discriminativas. São realizadas experiências que visam a fusão de pares de detectores de fala convertida usando parâmetros de curta e longa duração com o objectivo de melhorar o desempenho conjunto dos detectores. Os resultados indicam que a fusão dos detectores de fala convertida propostos superam os existentes, atingindo uma taxa de detecção de 98,1% para fala natural e de 97,6% para fala convertida. Os detectores de fala convertida propostos são incluídos como mecanismo de anti-spoofing no sistema de verificação do orador, sendo aplicados como módulo de pós-processamento a todas as locuções aceites como pertencentes a um orador alvo pelo sistema. O desempenho do sistema de verificação do orador com o mecanismo de anti-spoofing é reavaliado e comparado ao de um mecanismo ideal. Os resultados mostram que o sistema de verificação do orador volta a ter um desempenho considerado normal, em que apenas 1,9% dos segmentos de fala rejeitados continuam mal classificados.
maio 12, 2014, 11:0
Publicação
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Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Catedrático