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Dissertação

EEG correlates of fMRI dynamic functional connectivity states EVALUATED

Detalhes: A organização intrínsica do cérebro pode ser acedida estimando a conectividade funcional (CF) entre regiões do cérebro usando imagens de ressonância magnética funcional (fMRI). Estudos recentes mostraram que a CF é dinâmica, isto é, muda em escalas de tempo curtas de segundos a minutos, a chamada conectividade funcional dinâmica (dFC). Curiosamente, a dFC tem mostrado correlações com estados cerebrais, como olhos fechados ou vigília. Para além disso, um número limitado de estados dFC recorrentes têm sido identificados. No entanto, os fundamentos electrofisiológicos destes estados ainda não são claros. Neste trabalho, analisámos correlações do electroencefalograma (EEG) com estados de dFC em dados de um grupo de voluntários saudáveis usando simultaneamente EEG-fMRI. O método Phase Coherence foi usado para estimar dFC em cada tempo de repetição (TR) e o algoritmo k-médias foi aplicado para obter um número finito de estados, para um k (número de estados) variável. Topografias de energia de EEG para diferentes bandas foram calculadas para cada TR, e desta, a topografia média associada a cada estado dFC. O resultado para nove estados teve o melhor compromisso entre um número de estados relativemente baixo e uma maior diferença entre topografias de energia de alfa. Foi encontrada uma associação entre topografias com alta energia e três estados, um correspondente à rede frontoparietal, outra à default mode network e a terceira composta pelo cortex olfactório e giro orbitofrontal médio. Os resultados fornecem um suporte adicional dos fundamentos electrofisiológicos dos estados dFC, e em particular indicam uma relação com a energia do alfa.
Keywords: conectividade funcional, topografia de energia do EEG, EEG-fMRI simultâneo, estado de repouso, estados de dFC

Discussão: novembro 18, 2019, 9:30