Dissertação

{pt_PT=Otimização Energética do Ciclo de Moldagem na Produção de Peças de EPP para a Indústria Automóvel} {} EVALUATED

{pt=O processo de moldação por vapor é utilizado para transformar espumas poliméricas em peças sólidas com uma reduzida densidade, sem que ocorra fusão total da matéria prima, com aplicações na área da embalagem alimentar, farmacêutica, transporte e peças técnicas que requeiram boas propriedades de absorção de energia e peso reduzido. A evolução da matéria prima (EPP), levou a que as peças moldadas tenham adquirido também boas propriedades mecânicas, o que despertou o interesse da indústria automóvel para o potencial destas peças e do seu processo de manufatura. É um processo que é muito diferente da injeção de plástico convencional, onde as máquinas são diferentes e os requisitos energéticos são mais complexos. Do mesmo modo, a caracterização energética das peças produzidas é complexa, uma vez que uma máquina de moldação tem que estar ligada a uma rede de sistemas que lhe forneça vapor, ar comprimido, vácuo, água de refrigeração e energia elétrica. Esta dissertação analisa todo o processo de moldação por vapor de uma empresa portuguesa, recorrendo a dados experimentais para a criação de um modelo preditivo de consumos energéticos do processo, com base nas características das peças produzidas. Foram desenvolvidas abordagens com base em modelos SEC e modelos empíricos, recorrendo a redes neuronais artificiais para correlacionar toda a informação. Adicionalmente, de modo tornar o modelo aplicável em meio industrial, foram tidos em conta os desempenhos das instalações industriais da empresa objeto de estudo, sendo proposto um modelo de caracterização das peças em EPP produzidas., en=The evolution of the raw materials, more specifically the expandable polypropylene (EPP), has led to an improvement of foam molded parts, that have also acquired good mechanical properties, which has aroused the interest of the automotive industry into the potential of these parts and their manufacturing process. A process that is very different from the conventional plastic injection molding, the machines are different and the energy requirements are more complex. This dissertation analyzes the entire steam chest molding process of a Portuguese company, using experimental data to create a predictive model of energy consumption of the process, based on the characteristics of the parts produced. Approaches have been developed based on SEC models and empirical models, using artificial neural networks to correlate all information. In addition, to make the model applicable in an industrial environment, the industrial facility performances of the company object of study were considered, and a characterization model of the EPP parts produced is proposed.}
{pt=Redes neuronais artificiais, en=Artificial neural networks}

Junho 28, 2018, 8:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Carlos Mariano Dias Martinho

Plastimar

Director de Manutenção e Projecto

ORIENTADOR

António Luís Nobre Moreira

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Associado