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Dissertação

{en_GB=Point of Care Platelet Counter} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=To answer the demand for faster turnaround times between sample collection and results in medical testing, haematological point of care devices have been rising in popularity. In this work, a proof of concept for an automated visual method of detecting platelets in images as a basis for a point of care device is presented. This work presents the design and development of the optical system needed to acquire the images, the sample treatment necessary to prepare the glass slides, the template-matching-based algorithm for object detection, and a preliminary analysis of the correlation, precision and bias of the two methods. The first method, Manual counting, has the technician manually count each acquired image for platelets, while the second method, Algorithm counting, makes use of the template-matching algorithm to perform the object detection step. Both these methods will be compared to reference values obtained through traditional blood analysis methods.\par Both methods showed a very strong positive correlation with the reference, as well as acceptable imprecision and bias values. The developed optical system performed up to standard and the acquired images had high enough quality to be used in both assessments. This work has proven to be a positive first step towards the development of the first point of care platelet counter., en=De forma a responder à procura de maior rapidez entre a acquisição de uma amostra e os resultados da análise, aparelhos hematológicos 'point-of-care' têm subido em popularidade. Este trabalho pretende demonstrar um conceito para um contador de plaquetas 'point-of-care' automático, baseado na detecção de plaquetas em imagens. Este trabalho apresenta o sistema óptico desenhado para a aquisição de imagens, o tratamento das amostras necessário para preparar as lâminas que serão analisadas, um algoritmo de detecção de objectos baseade em 'template-matching', e uma análise preliminar da correlação, precisão e bias de dois métodos utilizados para a contagem de plaquetas. O primeiro método, Manual counting, consiste no técnico contar manualmente o numero de plaquetas em cada imagem adquirida, enquanto que o segundo método, Algorithm counting, utiliza o algoritmo de deteção de objectos para realizar a contagem de plaquetas nas imagens. Para ambos os métodos, os resultados obtidos são comparados com os valores de referência das amostras utilizadas. Ambos os métodos demonstraram uma forte correlação positiva com a referência, assim como valores aceitáveis de imprecisão e bias. O sistema óptico desenvolvido funcinou como esperado e as imagens adquiridas tinham qualidade elevada o suficiente para serem utilizadas em ambos os métodos. Este trabalho demonstrou ser um primeiro passo positivo em direção ao desenvolvimento do primeiro dispositivo 'point-of-care' para a contagem de plaquetas.}
Keywords: {pt='Point-of-Care', Plaquetas, Detecção de Objectos, 'Template-Matching', Sistemas Ópticos., en=Point-of-Care, Platelet, Object Detection, Template-Matching, Optical Systems.}

Discussão: outubro 6, 2021, 15:30