Dissertação
{en_GB=Blood Pressure Pattern Identification in AKI Patients using Linguistic Summaries} {} EVALUATED
{pt=O desenvolvimento progressivo e constante que tem sido testemunhado nos últimos anos conduziu a dificuldades na análise e processamento de dados. Nos últimos anos, a produção e acesso a informação têm-se tornado gradualmente mais acessíveis. Difícil torna-se, no entanto, a filtragem desta mesma informação de modo a que conclusões relevantes possam ser daí retiradas. Os sumários linguísticos, um método utilizado para extrair padrões e sintetizar grandes volumes de informação em frases simples, são uma possível e interessante solução para lidar com este desafio. Assim, esta dissertação propõe-se estudar a evolução de duas variáveis variantes no tempo, a Pressão Arterial Média (MAP) e a Taxa de Saída de Urina (UO), de pacientes que permaneceram mais de 24 horas numa unidade de cuidados intensivos utilizando a sumarização linguística. Para uma melhor e mais compreensiva análise, os pacientes foram divididos em dois grupos: aqueles que tiveram uma queda na Taxa de Saída de Urina abaixo de um determinado valor e aqueles que a tiveram acima desse mesmo valor. Diferentes métodos de sumarização foram utilizados para lidar com o problema: sumários linguísticos categóricos e multivariáveis, sumários linguísticos obtidos a partir de métodos de Clustering dos dados, sumários linguísticos a partir de variáveis demográficas e, por fim, sumários linguísticos temporais., en=The high development of Information Systems that has been witnessed in the past few years has led to a new problem of data analysis and processing. In the past few years, the access and production of information have considerably eased. Hardier, though, is it to filter such information so that relevant conclusions can be withdrawn. Linguistic summaries, a data mining and knowledge discovery approach to extract patterns and sum up large volume of data into simple sentences, are one interesting solution to overcome this challenge. This dissertation aims to study the evolution of two time-varying variables, Mean Arterial Blood Pressure (MAP) and Urine Output (UO), from patients who stayed more than 24 hours at an intensive care unite (ICU) resorting to linguistic summarization. For a better and comparative understanding of their evolutions, patients were initially split into two different groups: those who had a critical drop in UO before a certain MAP level and those who had it above the same value. In order to treat the problem different summarization methods were applied: categorical and multivariable linguistic summaries, linguistic summaries obtained from clusters of datasets, linguistic summaries concerning demographic variables and temporal linguistic summaries.}
junho 28, 2018, 14:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Susana Margarida da Silva Vieira
Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)
Professor Auxiliar
