Disciplina
Optimização de Sistemas Energéticos
Área
Área Científica de Controlo, Automação e Informática Industrial > Informática Industrial
Activa nos planos curriculares
MEGE 2021 > MEGE 2021 > 2º Ciclo > Área Principal > Áreas de Especialização > Área de Especialização em Eficiência Energética > Obrigatórias > Optimização de Sistemas Energéticos
MEGE > MEGE > 2º Ciclo > Formação em Armazenamento de Energia > Formação Especializada em Armazenamento de Energia > Opção > Optimização de Sistemas Energéticos
DFASSE2007 > DFASSE2007 > 3º Ciclo > Grupo IV: Sistemas de Energia > Optimização de Sistemas Energéticos
DEASes2006 > DEASes2006 > 3º Ciclo > Grupo IV: Sistemas de Energia > Optimização de Sistemas Energéticos
Nível
Exame final (50%) e trabalho prático com apresentação final (50%).
Tipo
Não Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
1º Semestre
2.0 h/semana
1.5 h/semana
119.0 h/semestre
Objectivos
Os alunos deverão ganhar competências na formulação de problemas de optimização típicos em sistemas energéticos. Para além das técnicas tradicionais de optimização, os alunos serão capazes de utilizar meta-heurísticas para optimização, incluindo as mais modernas inspiradas em agentes biológicos.
Programa
Problemas de optimização. Métodos sem constrangimentos. Métodos baseados no gradiente. Programação linear. Porgramação quadrática. Programação não-linear. Programação Quadrática Sequencial. Programação Dinâmica. Programação inteira. Algoritmos de branch-and-bound. Problemas de optimização convexos e não-convexos. Optimização distribuída. Programação dinâmica distribuída. Métodos síncronos e assíncronos. Optimização distribuída baseada no gradiente. Algoritmos de procura paralela. Optimização multidimensional distribuída. Introdução às meta-heurísticas. Tabu search. Algoritmos genéticos. Swarm optimisation. Meta-heurísticas inspiradas em agentes biológicos: colónias de formigas e colónias de vespas. Implementação em problemas distribuídos. Aplicação de métodos de optimização a sistemas energéticos.
Metodologia de avaliação
Exame final (50%) e trabalho prático com apresentação final (50%).
Pré-requisitos
Não aplicável.
Componente Laboratorial
Devenvolvimento de software para resolver problemas de optimização utilizando metaheurísticas.
Princípios Éticos
Todos os membros do grupo são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em qualquer avaliação, todo o aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. Numa Avaliação oral, todo aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação.
Componente de Programação e Computação
Utilização de várias ferramentas computacionais para optimização.
Componente de Competências Transversais
Projecto realizado em grupo exige pensamento crítico e inovador, tomada de decisão, trabalho em equipa, liderança, capacidade de comunicação oral, utilização de ferramentas informáticas de multimédia (20% da componente de avaliação do projecto).
Bibliografia
Principal
Practical Methods of Optimization
Introduction to Operations Research
Kennedy, J., Eberhart, R. C. and Shi, Y.