Disciplina
Optimização de Sistemas Energéticos
Área
Área Científica de Controlo, Automação e Informática Industrial > Informática Industrial
Activa nos planos curriculares
MEGE 2021 > MEGE 2021 > 2º Ciclo > Área Principal > Áreas de Especialização > Área de Especialização em Eficiência Energética > Obrigatórias > Optimização de Sistemas Energéticos
MEGE > MEGE > 2º Ciclo > Formação em Armazenamento de Energia > Formação Especializada em Armazenamento de Energia > Opção > Optimização de Sistemas Energéticos
DFASSE2007 > DFASSE2007 > 3º Ciclo > Grupo IV: Sistemas de Energia > Optimização de Sistemas Energéticos
DEASes2006 > DEASes2006 > 3º Ciclo > Grupo IV: Sistemas de Energia > Optimização de Sistemas Energéticos
Nível
Avaliação por mini-trabalhos e/ou exame final.
Tipo
Não Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
1º Semestre
2.0 h/semana
140.0 h/semestre
Objectivos
A disciplina tem por objectivos fornecer as bases dos sistemas de optimização. Learning Outcomes: Os alunos deverão ganhar competências na formulação de problemas de optimização típicos em sistemas energéticos. Para além das técnicas tradicionais de optimização, os alunos serão capazes de utilizar meta-heurísticas para optimização, incluindo as mais modernas inspiradas em agentes biológicos.
Programa
Problemas de optimização. Métodos sem constrangimentos. Métodos baseados no gradiente. Programação linear. Porgramação quadrática. Programação não-linear. Programação Quadrática Sequencial. Programação Dinâmica. Programação inteira. Algoritmos de branch-and-bound. Problemas de optimização convexos e não-convexos. Optimização distribuída. Programação dinâmica distribuída. Métodos síncronos e assíncronos. Optimização distribuída baseada no gradiente. Algoritmos de procura paralela. Optimização multidimensional distribuída. Introdução às meta-heurísticas. Tabu search. Algoritmos genéticos. Swarm optimisation. Meta-heurísticas inspiradas em agentes biológicos: colónias de formigas e colónias de vespas. Implementação em problemas distribuídos. Aplicação de métodos de optimização a sistemas energéticos.
Metodologia de avaliação
Avaliação por mini-trabalhos e/ou exame final.
Pré-requisitos
Componente Laboratorial
Princípios Éticos
Componente de Programação e Computação
Componente de Competências Transversais
Bibliografia
Principal
Practical Methods of Optimization
Introduction to Operations Research
Kennedy, J., Eberhart, R. C. and Shi, Y.