Dissertação
Análise comparativa de métodos numéricos para a equação do campo neuronal EVALUATED
O número de neurónios e sinapses que existem num pequeno pedaço de córtex é imenso. As equações do campo neuronal (ECN) constituem uma ferramenta essencial na análise da dinâmica comportamental destas populações de neurónios. Devido à complexidade dos modelos e à sua importância em contexto real, como em Robótica e Neurociência, têm vindo a desenvolver-se diversos métodos numéricos para a resolução correcta e eficiente das ECNs. Esta tese analisa ECNs determinísticas unidimensionais, tendo em conta velocidade de propagacão dos sinais e estímulo externo, e apresenta vários métodos numéricos para as resolver, que são estudados quanto à sua convergência e complexidade. O desempenho destes métodos computacionais é ilustrado através de vários exemplos. Numa segunda fase, estes métodos são usados para estudar o efeito de memória no cérebro e as condições para que este efeito aconteça. Para concluir, apresentamos algumas simulações que ilustram as várias etapas de como se processa o efeito de memória de trabalho no cérebro.
julho 6, 2022, 14:0
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