Dissertação
Water Quality Analysis in Water Distributions Systems using Multivariate Statistics and Water Quality Indexes EVALUATED
Ao longo dos anos as entidades gestoras têm reunido informação acerca da qualidade da água nos seus sistemas de distribuição. Esta qualidade é avaliada por um número de parâmetros recolhidos ao longo do ano em diversos pontos da rede para assegurar que a qualidade da água fornecida aos consumidores está em conformidade com a legislação. Investigando três casos de estudo (Barreiro, Beja e Infraquinta), o objetivo é perceber as relações entre os parâmetros da qualidade da água, detetando correlações e tendências na variação dos parâmetros ao longo do tempo. Outro objetivo ́e quantificar a qualidade da ́agua através de Índices de Qualidade da Água (WQIs), onde três novos índices são propostos. Para detetar a correlação entre os diferentes parâmetros é utilizada uma matriz de correlação de Pearson. Tem-se vindo a verificar um aumento no uso de uma classe de Redes Neurais Artificiais (ANNs) n ̃ao supervisionadas. Os mapas de Kohonen ou Self-Organizing Maps(SOMs) são uma ferramenta de data mining que permite uma melhor compreensão e uma visualização mais clara dos dados através de uma redução de dimensionalidade para um plano 2D mantendo a topologia dos dados originais. Outros métodos não supervisionados como Análise de Componentes Principais(PCA) e técnicas de clustering(K-Means e clustering hierárquico) foram aplicados. Dois dos WQIs utilizados são adaptações de índices de trabalhos existentes e o terceiro é um método de diferenças entre a concentração do parâmetro em questão e do seu respetivo valor paramétrico.
novembro 30, 2021, 12:0
Publicação
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