Dissertação
2D Image Rendering for 3D Holoscopic Content using Disparity-Assisted Patch Blending EVALUATED
Holoscopia é uma tecnologia 3D que visa resolver algumas das limitações da tecnologia 3D atual, tais como a necessidade de usar óculos especiais para obter a perceção de profundidade e desconforto visual. As tecnologias de exibição disponíveis hoje em casa ainda não são compatíveis com os formatos de imagem holoscopica, por isso os métodos que convertem formatos holoscopicos em formatos de imagem 3D e 2D da atual geração são obrigatórios. Não existe, no entanto, um método de extração 2D de alta performance descrito na literatura, pelo menos um totalmente automatizado, com tudo-em-foco. Além disso, o desenvolvimento deste tipo de tecnologia de conversão requer análise e avaliação apropriada. Além de testes subjetivos com pessoas reais, não há hoje nenhuma outra maneira confiável para avaliar o desempenho deste tipo de tecnologia de conversão. Neste contexto, e depois de fazer uma extensa revisão de tecnologias para capturar e exibir imagens holoscopicas, esta tese: a) propõe um novo, totalmente automatizado, método de extração de imagem 2D para imagens holoscopic e avalia o seu desempenho, e b) identifica potenciais métricas NR IQA capazes de avaliar este tipo de extrações 2D e avalia sua correlação com a perceção de qualidade humana. O método de extração 2D proposto – Disparity-Assisted Patch Blending – supera, em condições "normais", todos os métodos alternativos disponíveis. A métrica NIQE parece promissora como um potencial candidato para avaliar, de forma confiável, extrações 2D, embora mais trabalho de pesquisa deva ser feito em BRISQUE, bem como para torná-lo ainda mais confiável.
novembro 11, 2013, 17:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Fernando Manuel Bernardo Pereira
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado