Dissertação

Geostatistical history matching with seismic data integration EVALUATED

A presente tese pretende abordar um problema relevante na indústria relacionado com a modelação e caracterização de reservatórios petrolíferos, a integração de dados de reflexão sísmica no processo de ajuste histórico, em que o histórico de produção e a sísmica sejam simultaneamente honrados. Ao honrarem todos os dados disponíveis, os modelos de reservatório resultantes têm uma maior capacidade de prever o comportamento do reservatório. O procedimento proposto, history matching geostatístico com integração de dados sísmicos, é uma metodologia iterativa baseada num algoritmo genético que actua como optimizador global, em que a perturbação dos parâmetros do modelo é feita recorrendo à simulação sequencial estocástica e co-simulação. A estrutura proposta tem início com a simulação estocástica de modelos petro-elásticos, modelação direta e comparação da sísmica e o histórico de produção observados com os simulados. A definição de áreas de influência de cada poço foi definida mediante duas abordagens. De acordo com um critério geométrico e baseado na relação não-linear entre os parâmetros do modelo (permeabilidade) e as variáveis dinâmicas (desvios de produção) sob a forma de coeficientes de correlação. A seleção de dados condicionantes para as seguintes iterações baseia-se no conjunto de dados simulados com melhor resposta no espaço MDS após cada iteração. Os resultados foram promissores, tendo em conta as expectativas, uma vez que a similitude perante os dados sísmicos e de histórico de produção foi alcançada. As características geológicas de menor e maior escala foram reproduzidas nos modelos petro-elásticos invertidos, mesmo quando é perturbado em toda a sua extensão.
History matching; modelação geostatística.

novembro 25, 2016, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Leonardo Azevedo Guerra Raposo Pereira

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar