Dissertação
Model Based Predictive Control for Thermal Comfort Maximization in Classrooms EVALUATED
Este trabalho teve como objetivo modelar o comportamento térmico de uma sala de aula. Vários sensores instalados na sala foram utilizados para obter dados relevantes. Foram também utilizados dados meteorológicos da estação presente na universidade. Estes dados foram tratados e utilizados para a criação de 2 modelos de sala de aula. O primeiro modelo baseou-se em equações diferenciais que modelam a transferência de calor entre a sala e o ambiente envolvente. Utilizou a analogia entre componentes térmicos e elétricos para a criação das equações diferenciais. O segundo modelo baseou-se no uso de redes neuronais. A estrutura foi testada com dados passados existentes e foi feita validação dos resultados. Foram abordadas várias particularidades do uso de redes neuronais neste contexto, bem como a influência no resultado final. Obtiveram-se bons resultados na previsão de temperatura. O Modelo Teórico obteve um erro médio de $0.057ºC$. O Modelo de Redes Neuronais obteve um erro médio de $0.049ºC$. Futuros trabalhos podem utilizar este modelos como base para melhoramentos e para o controlo da temperatura da sala.
dezembro 6, 2019, 11:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Susana Margarida da Silva Vieira
Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)
Professor Auxiliar
