Dissertação

Algoritmos de Optimização para Planeamento Florestal EVALUATED

O desenvolvimento industrial é um dos maiores factores que contribuem para destruição do habitat da vida selvagem existente nas florestas, principalmente quando se faz recurso das florestas para aquisição de matéria prima. Todas as alterações à floresta, como por exemplo a colheita de madeira ou a construção, devem seguir um plano de boas práticas para garantir a consistência da floresta. A destruição da vida selvagem e seu habitat pode ser minimizada com a criação de uma reserva florestal conectada. Quando se elabora agendamento de colheitas, é recomendável reservar lotes para construção de uma reserva para as espécies locais. Este trabalho propôs uma formulação que combina o problema de agendamento de colheitas e a criação de reservas conectadas e compactas para a protecção das espécies. Foi desenvolvida uma formulação multi-objectivo que combinou o modelo URM de Murray [Murray, 1999] para o agendamento de colheitas e um modelo para reservas conectadas e compactas denominado de RCC-nR. A formulação multi-objectivo apresentou-se com dois modelos: o modelo CRC caracterizado por deixar lotes livres na floresta e o modelo CRC-T que reaproveita esses lotes para adicionar qualidade no habitat das espécies. Para ambos, o número de variáveis é linear no número de lotes e verifica-se que calculam a fronteira de Pareto, onde o modelo CRC-T apresenta um número inferior de soluções. Adicionalmente foi desenvolvido soluções singulares tanto para colheita como para as reservas.
Programação Linear Inteira, Satisfação Módulo Teorias, Algoritmos de Optimização, Planeamento Florestal, Protecção de Espécies, Agendamento de Colheitas

Abril 27, 2018, 17:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Vasco Miguel Gomes Nunes Manquinho

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado

ORIENTADOR

Maria Inês Camarate de Campos Lynce de Faria

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado