Dissertação
Enabling Censorship-Resistant Tor Communications through WebRTC-Based Covert Channels EVALUATED
A rede de anonimato Tor é extensivamente usada por journalistas e denunciantes para partilhar informação sensı́vel de forma segura. Isto levou regimes opressivos a bloquear acesso à rede Tor usando extensi- vas técnicas de interferência de rede. Pluggable Transports do Tor como o meek ou o obfs4 apontam a ajudar utilizadores do Tor a lograr censura usando uma ponte para encapsular o tráfego em protocolos de rede impercetı́veis, como o HTTPS, ou outro protocolo de ofuscação alternativo. No entanto, túneis encobertos criados desta forma podem ser identificados com alta precisão recorrendo a classificadores de machine learning. Esta deteção é ainda mais eficaz quando os fluxos de rede estão ofuscados ou encriptados, visto que apenas precisa de calcular as propriedades estatı́sticas dos fluxos. Este trabalho propõem o TorCloak, um novo pluggable transport do Tor que oferece alta resistência contra ataques de análise de tráfego baseados em técnicas machine learning. Para isto, aproveitamos as recentes inovações em comunicações resistentes à censura para encapsular tráfego Tor em aplicações de vı́deo baseadas na tecnologia WebRTC. Canais encobertos criados desta forma impedem um censor de distinguir tráfego TorCloak de tráfego normal WebRTC, mesmo usando técnicas como deep packet in- spection e classificadores de machine learning. Neste trabalho apresentamos um completo estudo de instrumentação do protocolo WebRTC assim como o desenho e implementação do sistema TorCloak.
novembro 15, 2022, 16:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Nuno Miguel Carvalho dos Santos
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado
