Dissertação

Characterization of Geographic Regions Based on Georeferenced Data from the Social Web EVALUATED

A caracterização de lugares específicos ou de regiões geográficas mais gerais é essencial para uma variedade de processos de tomada de decisão, em particular no contexto de problemas relacionados com o urbanismo ou estudos demográficos. No contexto da minha tese de mestrado, proponho novas formas de caracterizar regiões geográficas, através da utilização de informação georreferenciada extraída de redes sociais baseadas na localização e de serviços populares da Web 2.0, como o Twitter, o FourSquare e o Flickr. Os métodos específicos que proponho nesta dissertação caracterizam regiões geográficas com base em características extraídas de fotos públicas georreferenciadas, compartilhadas pelos utilizadores do Flickr, juntamente com a informação auxiliar disponível em conjuntos de dados raster que contenham informações geográficas (por exemplo, elevação ou densidade populacional) sobre as localizações alvo dos estudos. Técnicas de classificação de dados são usadas, de modo a determinar os limites de regiões vagas, ou a fim de inferir características geográficas, como a cobertura do terreno. Os métodos de classificação são baseados em máquinas de vectores de suporte, alavancando em combinações de vários kernels Gaussianos para aumentar a precisão das estimativas. Um extenso conjunto de experiências atesta a exatidão dos métodos propostos.
Sistemas de Informação Geográfica, Classificação de Dados, Informação Geográfica Voluntária, Informação Multimédia Georreferenciada

Novembro 11, 2014, 18:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Bruno Emanuel Da Graça Martins

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar