Dissertação
Modelos Quantitativos para a Melhoria do Fluxo de Pessoas e Mercadoria no Hospital Dr. Nélio Mendonça EVALUATED
As últimas décadas evidenciaram mudanças significativas nos padrões demográficos. Vive-se, mundialmente, um aumento populacional proporcionado pelas elevadas taxas de natalidade nos países em desenvolvimento. Contundo, a realidade portuguesa, e de muitos outros países considerados desenvolvidos, é de uma baixa taxa de natalidade e de um elevado índice de envelhecimento populacional motivado, sobretudo, pelo desenvolvimento tecnológico. Esta realidade contribui para uma maior procura por cuidados de saúde, uma procura mais frequente e que requer cuidados cada vez mais complexos e prolongados. Portanto, os hospitais enfrentam desafios de coordenação de recursos para satisfazer procuras cada vez maiores, em estabelecimentos com um dimensionamento pensado para universos populacionais menores, causando assim, um impacto significativo nas operações logísticas. Esta realidade tem impacto nos profissionais do Hospital Dr. Nélio Mendonça (HNM), que constantemente recorrem a elevadores para se deslocarem dentro do edifício. Existe grandes afluências, não coordenadas, aos elevadores, o que origina elevados tempos de espera e, consequentemente, insatisfação de alguns utilizadores. Assim, esta dissertação aborda um problema de escalonamento relativo à utilização de elevadores em ambiente hospitalar. Como forma de reduzir os tempos de espera vividos no HNM, é reunida informação operacional e construído um modelo em programação linear inteira, desenvolvido em GAMS, e solucionado com o algoritmo CPLEX. Atribui-se utilizadores a elevadores, de forma consciente em relação aos tempos de espera. Como resultado, existem diferentes cenários abordados, que permitem, para alguns utilizadores, oferecer soluções que se traduzem em tempos de espera, diarios, que variam de 676 segundos a tempos de espera nulos.
novembro 26, 2018, 13:0
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