Dissertação
A districting approach for a home hospitalization service network under uncertain demand EVALUATED
Os benefícios da hospitalização domiciliária estão bem estabelecidos na literatura e justificam a sua crescente procura. Este modelo de assistência hospitalar está sujeito a uma maior incerteza e variabilidade em comparação com outros serviços domiciliários. Dadas as especificidades logísticas de uma rede de serviços de hospitalização domiciliária, instrumentos de investigação operacional que apoiam a tomada de decisões tornam-se imperativos, nomeadamente no que diz respeito à localização e alocação de recursos. Este documento aborda um problema de distritamento motivado pelo estudo de um caso real de uma rede de serviços de hospitalização domiciliária no distrito de Lisboa, Portugal. O problema é formulado como um modelo de programação linear mista multi-objectivo, considerando critérios de atribuição completa e exclusiva, compatibilidade, limitações de distância e capacidade, compacidade, e equilíbrio da carga de trabalho. A função objetivo combina os três últimos critérios utilizando o método lexicográfico, minimizando o desvio da carga de trabalho média, a distância entre unidades básicas e a utilização de sub-capacidade. Foram apresentados resultados computacionais para várias instâncias geradas de forma a representar cenários de procura crescente. O modelo foi explorado para três situações: a abertura gradual de potenciais novas unidades de hospitalização domiciliária, o distritamento quando todas as unidades da rede estão abertas e a alocação de múltiplas equipas dentro de uma única unidade. Foram realizadas análises de sensibilidade sobre os principais parâmetros para obter insights gerenciais, concluindo-se que é possível obter distritos tanto equilibrados a nível de carga de trabalho como compactos sem compromisso expressivo entre os dois objetivos.
dezembro 6, 2022, 9:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Ana Paula Ferreira Dias Barbosa Póvoa
Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)
Professor Catedrático