Dissertação
Developing simulation and optimization approaches to support the planning of mental health care services: predicting demand and designing a network of services EVALUATED
Os problemas de saúde mental constituem hoje uma das principais causas de incapacidade e morbilidade em muitos países europeus, prevendo-se um aumento significativo na procura de cuidados de saúde mental. No entanto, estes cuidados em Portugal não estão dimensionados para responder a este desafio, uma vez que a oferta disponível é escassa e actualmente existem fortes constrangimentos financeiros, o que condiciona o seu desenvolvimento. Todo este contexto, faz da saúde mental uma prioridade para a política de saúde em Portugal, sendo essencial o planeamento da oferta destes cuidados tendo em vista dar respostas adequadas às necessidades das populações. Para isto, têm sido desenvolvidos modelos de programação matemática para apoiar o planeamento de redes em saúde, no entanto existem ainda poucas aplicações na área da saúde mental. Neste estudo é apresentado um modelo de programação matemática – modelo MHC – para apoiar os responsáveis pela gestão e planeamento do sector da saúde mental. O modelo fornece informação útil para planeamento, em termos de localização de serviços, planeamento de capacidade e alocação de doentes aos serviços, considerando múltiplos objectivos relevantes neste sector, nomeadamente a minimização de custos e a maximização de vários tipos de equidade. O modelo integra previsões das estimativas das necessidades de cuidados de saúde mental baseadas nas características da população com potencial necessidade de vir a precisar deste tipo de cuidados – previstas no âmbito deste estudo. O modelo é aplicado no sector da saúde mental em Portugal na região da Grande Lisboa sob diferentes contextos de planeamento.
novembro 29, 2016, 15:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa
Especialista
ORIENTADOR
Teresa Sofia Sardinha Cardoso de Gomes Grilo
Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)
Prof Auxiliar Convidado