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Dissertação

Activity Characterization from Actimetry Sensor Data for Sleep Disorders Diagnosis EVALUATED

Detalhes: A actividade humana (AH) é um dos indicadores mais importantes para avaliar o estado sono/vigília e para estimar o ciclo circadiano. A sua definição e medição exactas são muito difíceis de realizar, sendo que normalmente apenas se conhece uma versão indirecta adquirida com um actigrafo, que é essencialmente um acelerómetro tri-axial. Nesta tese, o sinal proveniente do actigrafo vai ser processado estatisticamente e considerado como sendo uma observação de uma variável desconhecida, a actividade. O sinal da actividade é então correlacionado com os dados obtidos através de um diário de sono electrónico, para estimar o estado sono/vigília e identificar padrões anormais no ciclo circadiano. No seguimento deste trabalho foi desenvolvido um diário de sono electrónico, implementável em telemóvel, com o objectivo de tornar mais fácil para os pacientes o registo dos eventos mais relevantes no seu dia-a-dia. O principal objectivo deste trabalho é definir a AH e propôr um método para a estimar a partir dos dados do actigrafo e do diário de sono electrónico. É proposto um modelo de observações para o sinal do actigrafo, baseado nos princípios físicos de funciomento do dispositivo de aquisição. É usada uma aproximação Bayesiana para estimar a actividade e um algoritmo de segmentação, baseado em Graph-Cuts, para inferir sobre o estado sono/vigília (SV). As experiências com dados reais mostraram duas diferentes distribuições estísticas do sinal do actigrafo, uma distribuição de Maxwell durante a vigília, e uma distribuição de Poisson durante o sono. Os dados do DSE são consistentes com o estado SV estimado.
Keywords: Distúrbios de sono, Processamento estatístico de sinal, Actigrafia, Actividade Humana, Diário de Sono, Mistura de Distribuições

Discussão: novembro 14, 2008, 10:0