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Dissertação

A functional data analysis of COVID-19 incidence and relations with mobility and sociodemographic factors EVALUATED

Detalhes: A Análise Funcional de Dados (FDA) é uma ferramenta de análise estatística que permite analisar séries temporais como funções. Apesar de ser usada em várias áreas, apenas dá os primeiros passos na epidemiologia. Nesta tese, FDA é aplicada para analisar a associação da incidência com mobilidade e variáveis sociodemográficas em Portugal Continental. O Modelo Concorrente é usado para analisar a associação entre uma variável resposta funcional (incidência COVID-19) e uma variável explicativa funcional (Mobilidade Google). O Modelo de Análise da Variância é aplicado para medir a associação entre a incidência da COVID-19 e variáveis explicativas escalares (Variáveis Sociodemográficas). Os resultados permitem identificar tendências na forma das curvas dos dados funcionais. O sinal mais forte encontrado para a associação entre COVID-19 e mobilidade foi na mobilidade Residencial. A mobilidade Retalho e Transportes Públicos apresenta resultados interessantes, sendo que a mobilidade nas Mercearias, Parques e Local de Trabalho apresentam sinais fracos. Os resultados fortaleceram a ideia de que o desfasamento para a mobilidade ter efeito na incidência é cerca de 15 dias, conforme sugerido pela literatura. Mostrou-se que certas condições sociodemográficas poderão influenciar a propagação da COVID-19, como o rendimento, estrutura etária da população, densidade de escolas ou setores de atividade. As técnicas aqui usadas sugerem que a FDA pode ser uma ferramenta adicional para a epidemiologia da COVID-19 e podem ser replicadas para a mortalidade por COVID-19 ou outras doenças ou pandemias. A FDA é uma área ampla, pelo que uma análise mais profunda pode ser feita recorrendo a outras ferramentas.
Keywords: Análise Funcional de Dados, Incidência COVID-19, Mobilidade Google, Variáveis Sociodemográficas, Modelo de Análise da Variância, Modelo Concorrente

Discussão: dezembro 7, 2021, 10:0