Dissertação
Longitudinal and survival analysis for rheumatic diseases’ prognosis EVALUATED
As doenças reumáticas encontram-se entre as doenças crónicas mais comuns a nível mundial. Em particular, as espondiloartrites representam um grupo de doenças altamente debilitantes, manifestando-se em idade jovem, tendo assim um grande impacto na qualidade de vida dos pacientes, nos sistemas de saúde e na sociedade. As opções de tratamento mais recentes consistem no uso de terapias biológicas, sendo um dos grandes desafios a identificação de qual a mais apropriada, tendo em conta as características do paciente. Simultaneamente, a crescente disponibilidade de registos eletrónicos médicos incita o desenvolvimento de métodos com capacidade de extrair informação relevante e lidar com a complexidade dos dados. O nosso objetivo é estudar as respostas dos pacientes a estas terapias, identificando preditores do seu sucesso ou falha. Adicionalmente, pretendemos obter um conjunto de dados passível de ser usado em estudos futuros. É também efetuada uma análise da sensibilidade dos resultados às diferentes etapas do processamento dos dados, assim como a verificação da aplicabilidade da utilização de algoritmos de modelação conjunta para o estudo de resposta terapêutica em doenças reumáticas. São utilizados modelos conjuntos para a análise de dados de sobrevivência e longitudinais, presentes na forma de variáveis estáticas e séries temporais, recolhidas da base de dados Reuma.pt. Foram identificados possíveis preditores da eficácia da terapia e verificou-se que a abordagem usada para lidar com dados incompletos influenciou a seleção de variáveis e, consequentemente, os resultados obtidos. Além disso, o uso de modelação conjunta provou ser uma ferramenta de grande utilidade para este tipo de análise.
outubro 23, 2020, 14:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Alexandra Sofia Martins de Carvalho
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Auxiliar
ORIENTADOR
Susana de Almeida Mendes Vinga Martins
Departamento de Bioengenharia (DBE)
Professor Associado