Dissertação

Longitudinal and survival analysis for rheumatic diseases’ prognosis EVALUATED

As doenças reumáticas encontram-se entre as doenças crónicas mais comuns a nível mundial. Em particular, as espondiloartrites representam um grupo de doenças altamente debilitantes, manifestando-se em idade jovem, tendo assim um grande impacto na qualidade de vida dos pacientes, nos sistemas de saúde e na sociedade. As opções de tratamento mais recentes consistem no uso de terapias biológicas, sendo um dos grandes desafios a identificação de qual a mais apropriada, tendo em conta as características do paciente. Simultaneamente, a crescente disponibilidade de registos eletrónicos médicos incita o desenvolvimento de métodos com capacidade de extrair informação relevante e lidar com a complexidade dos dados. O nosso objetivo é estudar as respostas dos pacientes a estas terapias, identificando preditores do seu sucesso ou falha. Adicionalmente, pretendemos obter um conjunto de dados passível de ser usado em estudos futuros. É também efetuada uma análise da sensibilidade dos resultados às diferentes etapas do processamento dos dados, assim como a verificação da aplicabilidade da utilização de algoritmos de modelação conjunta para o estudo de resposta terapêutica em doenças reumáticas. São utilizados modelos conjuntos para a análise de dados de sobrevivência e longitudinais, presentes na forma de variáveis estáticas e séries temporais, recolhidas da base de dados Reuma.pt. Foram identificados possíveis preditores da eficácia da terapia e verificou-se que a abordagem usada para lidar com dados incompletos influenciou a seleção de variáveis e, consequentemente, os resultados obtidos. Além disso, o uso de modelação conjunta provou ser uma ferramenta de grande utilidade para este tipo de análise.
Espondiloartrite, Terapias biológicas, Prospecção de dados, Análise de sobrevivência, Modelação conjunta

Outubro 23, 2020, 14:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Alexandra Sofia Martins de Carvalho

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Susana de Almeida Mendes Vinga Martins

Departamento de Bioengenharia (DBE)

Professor Associado