Dissertação
Developing simulation and optimization approaches to support the planning of mental health care services: predicting demand and designing a network of services APPROVED
Os problemas de saúde mental constituem hoje uma das principais causas de incapacidade e morbilidade em muitos países europeus, prevendo-se um aumento significativo na procura de cuidados de saúde mental. No entanto, estes cuidados em Portugal não estão dimensionados para responder a este desafio, uma vez que a oferta disponível é escassa e actualmente existem fortes constrangimentos financeiros, o que condiciona o seu desenvolvimento. Todo este contexto, faz da saúde mental uma prioridade para a política de saúde em Portugal, sendo essencial o planeamento da oferta destes cuidados tendo em vista dar respostas adequadas às necessidades das populações. Para isto, têm sido desenvolvidos modelos de programação matemática para apoiar o planeamento de redes em saúde, no entanto existem ainda poucas aplicações na área da saúde mental. Neste estudo é apresentado um modelo de programação matemática – modelo MHC – para apoiar os responsáveis pela gestão e planeamento do sector da saúde mental. O modelo fornece informação útil para planeamento, em termos de localização de serviços, planeamento de capacidade e alocação de doentes aos serviços, considerando múltiplos objectivos relevantes neste sector, nomeadamente a minimização de custos e a maximização de vários tipos de equidade. O modelo integra previsões das estimativas das necessidades de cuidados de saúde mental baseadas nas características da população com potencial necessidade de vir a precisar deste tipo de cuidados – previstas no âmbito deste estudo. O modelo é aplicado no sector da saúde mental em Portugal na região da Grande Lisboa sob diferentes contextos de planeamento.
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa
Especialista
ORIENTADOR
Teresa Sofia Sardinha Cardoso de Gomes Grilo
Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)
Prof Auxiliar Convidado