Dissertação

Multidisciplinary Optimisation Strategies Using Evolutionary Algorithms with Application to Aircraft Design EVALUATED

Este documento descreve o desenvolvimento de uma aplicação para Projecto Aeronáutico Preliminar, incorporando a metodologia de Projecto Óptimo Multidisciplinar (MDO) e o conceito de Algoritmos Evolucionários. No trabalho apresentado nesta tese, desempenho, análises aerodinâmica e estrutural são as principais disciplinas consideradas para projecto aeronáutico preliminar. A análise aerodinâmica é realizada através do método de painéis 3D e a análise estrutural através do método de elementos finitos, ambas implementadas por ferramentas de análise externas, cuja interacção é feita pela aplicação desenvolvida. Novos conceitos são também explorados: um optimizador do tipo Particle Swarm foi desenvolvido para abordar o problema MDO com um número elevado de variáveis de projecto e uma rede neuronal (ANN) foi integrada de forma a prever a Frente de Pareto (no contexto de optimização multiobjectivo) e investigada também como acelerador do processo de optimização. O objectivo de desenvolver uma aplicação que fosse completamente independente do utilizador e capaz de interagir com ferramentas de análise externas foi atingido e vários problemas de optimização no âmbito de projecto aeronáutico foram resolvidos, de forma a demonstrar as vantagens do conceito MDO, do optimizador desenvolvido e do uso da ANN.
Projecto Óptimo Multidisciplinar, Optimização Particle Swarm, Redes Neuronais, Método de Painéis Tridimensional, Método de Elementos Finitos, Frente de Pareto

julho 17, 2009, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Maria Alexandra dos Santos Gonçalves de Aguiar Gomes

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Afzal Suleman

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Associado