Dissertação

Development of an Aircraft Health Monitoring Program for Predictive Maintenance EVALUATED

O crescimento acelerado da indústria da aviação gerou um mercado altamente competitivo, onde se torna cada vez mais difícil para as companhias aéreas manterem-se rentáveis num segmento com baixas margens de lucro. Para se manterem competitivas, estas têm procurado minimizar custos, mantendo as suas operações a funcionar de forma tão eficiente quanto possível. Os desenvolvimentos tecnológicos na indústria significaram um aumento na disponibilidade de dados de voo, o que levou as companhias aéreas a estudar mais detalhadamente o comportamento dos sistemas dos seus aviões. Os dados de voo são recolhidos pelos sistemas da aeronave, depois descodificados e distribuídos para os departamentos de engenharia, manutenção e segurança para serem interpretados e analisados. A aplicação desenvolvida no âmbito desta dissertação baseia-se exclusivamente em dados de voo da frota Embraer ERJ-190/195 da Portugália Airlines, a fim de realizar uma análise de tendências para monitorizar a saúde e degradação de alguns dos sistemas mais críticos no contexto de manutenção. O processo de deteção e identificação de comportamento degradado foi realizado através de duas metodologias distintas. Uma baseada nos limites operacionais dos sistemas, cuja violação repetida é geralmente uma indicação de desempenho anormal do sistema. A segunda metodologia, de natureza comparativa, utilizou técnicas de data mining para identificar padrões de dados anómalos comparando os dados dos sistemas dentro da frota. Esta aplicação interativa foi criada com o intuito de auxiliar o departamento de manutenção na previsão de falhas inesperadas de componentes/sistemas que comprometeriam a navegabilidade da aeronave.
Dados de voo, Análise de Tendências, Monitorização da Saúde da Aeronave, Manutenção Preditiva

Dezembro 6, 2017, 8:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Maria da Conceição Esperança Amado

Departamento de Matemática (DM)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Pedro Da Graça Tavares Álvares Serrão

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Auxiliar